مطالعه نقش بارندگی در وقوع خشکسالی در مناطق خشک با استفاده از شاخص های گیاهی سنجش از دور (مطالعه موردی رفسنجان

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,147

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_046

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

مطالعات صورت گرفته در مناطق با بارندگی نزدیک نرمال، همبستگی قابل ملاحظهای را بین بارندگی تجمعی کوتاه مدت، و اندیسهای گیاهی نشان میدهند. رفسنجان در یکی از کم بارش ترین مناطق ایران واقع شده است. در این تحقیق همبستگی بین بارندگی تجمعی و شاخصهای گیاهی سنجش از دور VCI2 ،NDVI NDVIA3 SVI جهت بررسی خشکسالی، محاسبه شده است. دادههای 16 روزه سنجنده MODIS از سال 2005 تا 2009 برای محاسبه این شاخصها در مناطق کشاورزی رفسنجان مورد استفاده قرار گرفته است. در میان دورههای زمانی بارندگی تجمعی، بارندگی تجمعی 9ماهه بیشترین همبستگی را با VCI و NDVI بارندگی تجمعی 2ساله بیشترین همبستگی را با SVI و NDVIA نشان میدهد. این نتایج نشان دهنده زمان بیشتری برای رخداد بیشینه همبستگی بین شاخصهای گیاهی و بارندگی تجمعی است که در تحقیقات گذشته، 3 تا 6 ماه بدست آمده بود. همبستگی شاخصهای سنجش از دور با بارندگیهای تجمعی طولانی مدت، نشان دهنده تاثیر محدود بارندگی در وقوع خشکسالی در بازههای کوتاه مدت میباشد

کلیدواژه ها:

شاخص های گیاهی سنجش از دور ، خشکسالی ، بازندگی تجمعیMODIS رفسنجان

نویسندگان

فرهاد محمودی کهن

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنغت

علی اسماعیلی

استادیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

سیدمسعود هانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنغت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anyamba, A., Tucker, C. J., & Eastman, J. R. (2001). ...
  • Bayarjargal, Y. _ Karnieli, A., Bayasgalan, M., Khudulmur, S., Gandush, ...
  • Bhuiyan, C., Singh, R.P., Kogan, F.N., _ Monitoring drought dynamics ...
  • Funk, C.. Budde, M.E., 2009, Ph enologically- tuned MODIS NDVI-based ...
  • Heim, R. R. (2002). A review of twen tieth-century drought ...
  • Ji, L, , Peters, A., 2003. Assessing vegetation response to ...
  • Kogan, F.N , 1997, Global Drought Watch From Space, Bulletin ...
  • Liu, W. T., & Negron-Juarez, R. I. (2001). ENSO drought ...
  • Mishra, Ashok k., Singh Vijay P., 2010, A review of ...
  • Moradi, H.R., 2004. The effects of NAO index on climate ...
  • Quiring, S.M., Ganesh, S., 2009, Evaluating the utility of the ...
  • Rahimzadeh, P., Darvishsefat, A.A., khalili, A., Makhdoum, M.F., 2008, Using ...
  • Seiler, R.A., Kogan, F., Wei, G., Vinocur, M., 2007, Seasonal ...
  • Singh, R.P. Roy, S., Kogan, F.N., 2003. Vegetation and temperature ...
  • Tucker, C.J., 1979. Red and Photographic Infrared Linear Combinations for ...
  • Unganai, L.S., Kogan, F.N., 1998. Drought monitoring and Corn yield ...
  • Vicente- Serrano, S.M., 2007. Evaluating the impact of drought using ...
  • Wang, P., Li, X., Gong, J., Song, C., 2001. Vegetation ...
  • Wilhite, D. A. (2000). Drought as a natural hazard In ...
  • نمایش کامل مراجع