مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری و جهش قورباغه مخلوط شده برای پیش بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت نقطه ای Coccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان زرقان
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 90، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-90-1_004
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
چکیده مقاله:
امروزه تشریح الگوهای پراکندگی حشرات با استفاده از روشهای درونیابی و تخمین تراکم مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع مکانی کفشدوزک هفتنقطهای با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری، جهش قورباغه در سطح مزرعه انجام شد. داده از صد نقطه سطح یک مزرعه یونجه شهرستان زرقان در سال ۱۳۹۸ به دست آمده است. برای ارزیابی شبکه های عصبی مورد استفاده و مقایسه عملکرد آن ها در پیش بینی توزیع این گونه از پارامترهای آماری مانند توزیع آماری، مقایسه میانگین و ضریب تبیین بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن ها استفاده شد. نتایج نشان داد که در فازهای آموزش و آزمایش، بین مقادیر توزیع آماری و میانگین مجموعه داده های واقعی و پیش بینی شده مکانی این گونه توسط شبکه عصبی ترکیب شده با الگوریتم جهش قورباقه مخلوط شده ، تفاوت معنیداری وجود نداشت و الگوریتم جهش قورباقه مخلوط شده دقت بالاتری در تشخیص توزیع داشت. بر اساس نقشه های ترسیمی ما ا توزیع این گونه کفشدوزک تجمعی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روناک محمدی
دانشجوی دکترا رشته حشره شناسی کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
مریم ال عصفور
عضو هیت علمی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :