مدل سازی سن تقویمی به روش رگرسیون ستیغی کمترین توان های دوم پیراسته
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-14-2_007
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
تداول ترین روش برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی، روش کمترین توان های دوم معمولی است که علی رغم سادگی محاسبه و دستیابی به بهترین برآورد خطی نااریب از پارامترها، گاهی منجر به جواب های گمراه کننده می شود. به عنوان مثال می توان به مشکلات ناشی از وجود همخطی و داده های دورافتاده در مجموعه داده ها اشاره کرد. روش کمترین توان های دوم پیراسته که یکی از معروف ترین روش های رگرسیون استوار است، تاثیر داده های دورافتاده را تا حد امکان کم می کند. هدف اصلی این مقاله ارائه یک برآورد ستیغی استوار در مدل سازی مربوط به داده های سن دندانی است. در بین روش هایی که برای تعیین سن استفاده می شود، رایج ترین روش در سراسر دنیا، روش نوین تعمیم یافته دمیرجیان است که بر اساس سخت شدگی دندان دائمی در رادیوگرافی پانورامیک بنا شده است. نشان داده شده است که استفاده از برآوردگر ستیغی استوار منجر به کاهش میانگین توان دوم خطای برآورد در مقایسه با برآوردگر کمترین توان های دوم معمولی می شود. البته برآوردگرهای پیشنهادی در داده های شبیه سازی شده نیز مورد ارزیابی قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
Demirjian Dental Age ، Least Trimmed Squares ، Multicollinearity ، Outliers ، Ridge Estimator. ، برآوردگر ستیغی استوار ، سن دندانی دمیرجیان ، کمترین توان های دوم پیراسته ، نقاط دورافتاده ، همخطی.
نویسندگان
مهدی روزبه
Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.
منیره معنوی
Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :