کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-14-1_009
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله، کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع نمایی دوپارامتری به دست می آید. برای این منظور از روش های بهینه سازی مقید استفاده می شود. با ارائه کمیت های محوری مناسب، ابتدا ناحیه اطمینان متعادل را پیدا کرده و سپس با مینیمم کردن مساحت ناحیه اطمینان با استفاده از روش لاگرانژ، کوچکترین ناحیه اطمینان به دست خواهد آمد. دو مثال عددی برای تشریح روش های پیشنهادی ارائه می شوند. در پایان، کاربرد نواحی اطمینان پیشنهادی در انجام آزمون فرض های همزمان و محاسبه کران اطمینان برای هر تابعی از پارامترها، مورد مطالعه قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان زارع
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
اکبر اصغرزاده
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
سید فاضل باقری
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :