توزیع فوق هندسی تعمیم یافته دوجمله ای منفی در مدل شفایافته زمان پیشرفت

در تحلیل داده های بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدل های شفایافته استفاده شود. این مدل ها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیم یافته دوجمله ای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل داده های بقا طولانی مدت به دست می آید. برآورد بیزی پارامترهای مدل با روش های عددی زنجیر مارکوفی مونت کارلویی به دست آورده می شود. کاربرد مدل برای داده های کارآزمایی بالینی درمان بیماران مبتلا به سیروز کبدی و داده های شبیه سازی شده، نشان داده می شود. با معیار اطلاع انحرافی، مدل فوق هندسی تعمیم یافته دوجمله ای منفی برازش بهتری به داده ها را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

Long-term survivors ، Promotion time cure model ، Hypergeometric generalized negative binomial ، بقا طولانی مدت ، مدل شفایافته زمان پیشرفت ، توزیع فوق هندسی تعمیم یافته دوجمله ای منفی