یک الگوی چند متغیری بیزی برای شبکه های ژنی

روش های استنباط متعددی برای شبکه های ژنی وجود دارد، ولی در همه آن ها تنها از اطلاعات نمونه استفاده می شود و کمتر مواردی وجود دارد که از اطلاعات گذشته یا اطلاعات موازی استفاده شده باشد. در این پژوهش به استنباط بیزی شبکه های ژنی پرداخته می شود. تلاش می شود از اطلاعات موجود در قالب یک الگوی بیزی استفاده شود. بدیهی است با به کارگیری توزیع پیشین مناسب و توجه به عدم استقلال پارامترهای موجود در شبکه های ژنی تعیین الگویی مورد نظر است که بتوان نتایج بهتری را نسبت به اطلاعات گذشته و نیز اطلاعات موجود در نمونه ها به دست آورد. به علاوه ابر پارامترها به دو روش برآورد می شوند و نتایج آن در یک مطالعه شبیه سازی مبتنی بر نمونه گیری گیبز مورد بررسی قرار گرفته، معایب و مزایای هر یک از آن ها بیان خواهند شد

کلیدواژه ها:

Gene network ، Bayesian inference ، Covariance matrix ، Multivariate models ، Gibbs sampler ، شبکه های ژنی ، استنباط بیزی ، ماتریس کوواریانس ، مدل های چند متغیری ، نمونه گیر گیبز