کاهش بعد تصاویر سنجش از دور فراطیفی با تخمین گرهای Hysime و Kmeans

یکی از ارکان توسعه پایدار در مهندسی عمران، بهره گیری از تکنیک های نوین برای جمع آوری اطلاعات مکانی است. آنالیز تصاویر سنجش از دور فراطیفی، با فراهم آوردن اطلاعات ارزشمند از سطح زمین، می تواند این امر را تسهیل نماید. یکی از چالش های مهم در انالیز تصاویر فراطیفی، حجم بالای آنها در مقایسه با تصاویر چندطیفی بوده و کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی امری ضروری است. راهکار متداول بهره گیری از تکنیک های خوشه بندی است که با بررسی تفکیک پذیری کلاس های موضوعی در فضای پدیده انجام می گیرد. این روش، ماهیت نظارت شده داشته و نتایج آن به کیفیت نمونه های آموزشی وابسته است. در این مقاله یک روش نظارت نشده کاملا اتوماتیک برای کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی بر اساس خوشه بندی فازی باندها پیشنهاد شده است. این روش نظارت نشده کاملا اتوماتیک برای کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی بر اساس خوشه بندی فازی باندها پیشنهاد شده است. این ردوش از دو مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول بعد ذاتی داده فراطیفی با تخمین گر Hysime تعیین شده و در ادامه به عنوان تعداد خوشه های بهینه برای خوشه بندی تصویر فراطیفی بکار گرفته می شود. در مرحله دوم، باندهای غر مشابه با تکنیک خوشه بندی مشخص می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از یک تصویر فراطیفی که توسط سنجنده AVIRIS با قدرت تفکیک مکانی ۱۶ متر از منطقه شمال غربی ایندیانا در سال ۱۹۹۲ اخذ شده است، استفاده گردید. جهت ارزیایی نتایج. تصویر مذ کور به ۱۶ کلاس موضوعی خوشه بندی شده و معیار «میانگین مجموع خطای مربعی داخل خوشه ایی» برآورد گردید. نتایج نشان داد. تکنیک پیشنهادی ضمن حفظ ماهیت داده. قابلیت بالایی در کاهش نظارت نشده ابعاد داده های فراطیفی دارد. تکنیک پیشنهادی بصورت نظارت نشده اقدام به برآورد باندهای بهینه و کاهش ابعادداده می نماید که این مسئله در کاربردهای برخط که نیاز به پردازش سریع داده ضروری است و همینطور در مواقعی که نمونه های آموزشی از منطقه مورد نظر در دسترس نباشد، مزیت بسیار مهمی است. این روش می تواند امر استخراج اطلاعات از تصاویر فراطیفی را تسهیل و تسریع نموده و گامی مثبت به سوی توسعه پایدار در مهندسی عمران باشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر سنجش از دور فراطیفی ، کاهش ابعاد ، Kmeans ، Hysime