ارزیابی توان های اکولوژیکی به منظور پهنه بندی اکوتوریسم با استفاده از GIS مورد مطالعه: استان گیلان
محل انتشار: چهارمین همایش علمی سراسری دانشجویی جغرافیا
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,173
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGSCUT04_120
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
اکوتوریسم را گردشگری با هدف مشاهده و مطالعه طبیعت بکر، حیات وحش و فرهنگ های مختلف و نیزرسیدن به آرامش در محیط طبیعی تعریف کرده اند. بررسی جغرافیای طبیعی و نیز ارزیابی هر کدام از جاذبه های بوم شناختی قابل سرمایه گذاری در ایران بیان گر آن است که درکشورمان ، اکوتوریسم یک منبع اقتصادی کم نظیر، خاص، بسیار مستعد و البته رها شده به حال خود است. از طرف دیگرتوسعه اکوتوریسم درمناطق بدون توان، تمرکز شدید آن دریک منطقه و همچنین عدم توزیع آن در مناطق مناسب و بهره برداری بیش از حد منابع و امکانات ، اثرات زیان بخش و نامطلوبی را به بارخواهد آورد. منطقه مورد مطالعه دراین تحقیق عرصه های طبیعی استان گیلان درشمال ایران می باشد. از آن جا که این منطقه ، ناحیه ی تماس زیست بوم های آبی و خشکی است به جهت منابع غنی خود در معرض بیشترین بهره برداری قرار دارد، روش تحقیق در این کار پژوهشی توصیفی- تحلیلی بوده واز روش های کتابخانه ای واسنادی برای گردآوری اطلاعات در آن استفاده شده است واز ابزارGIS و روش دکتر مخدوم برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارزیابی توان های زیست محیطی بهره برده شده تا عرصه های طبیعی استان گیلان را به منظور بهره برداری واستقرار فعالیت های اکوتوریسم گسترده و متمرکز معرفی کند.داده های مورد استفاده شامل زمین شناسی، خاک، پوشش گیاهی، شیب، جهت و ارتفاع می باشد که ابتدا این لایه ها رقومی شده تا نقشه تهیه شود و سپس به تجزیه و تحلیل آن پرداخته و در نهایت توان های گردشگری متمرکز و گسترده در این استان مشخص شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لطف الله ملکی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید بهشتی
بهرام ایمانی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید بهشتی
مسعود حیدروند
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :