توسعه مدل های رگرسیونی تک متغیره به منظور پیش بینی غلظت ریزگرد با استفاده از ماشین بینایی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 193
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM14_035
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
چکیده مقاله:
طوفان ریزگردها یکی از مشکلات زیست محیطی است که بر کشاورزی و منابع طبیعی نیز اثر تخریبی دارد.هدف از پژوهش حاضر توسعه مدلهای رگرسیونی تک متغیره بر اساس دادههای به دست آمده از فناوریماشین بینایی به منظور پیش بینی غلظت ریزگرد است. با استفاده از خاک رس و قرار دادن دمنده برقی درداخل اتاقک شیشه ای طوفان ریزگرد ایجاد و غلظت آن توسط سامانه غبارسنج اندازه گیری شد. با غلظتریزگرد در طوفانهایی ایجاد شده بین ۰ تا ۲۷۵۰ میکروگرم بر متر مکعب متغییر بود. تصاویری ازطوفان های ایجاد شده با غلظت های مختلف ریزگرد با استفاده از دوربین تصویربرداری گرفته شد.ویژگی های مختلف سطح خاکستری از تصاویر استخراج شد. از مدلسازی تک متغیره خطی برای توسعهمدلها بهره گرفته شد. بهترین مدل تک متغیره دارای ضریب تبیین ۹۱ درصد بود. نتایج نشان داد کهروش توسعه یافته در تحقیق حاضر قابلیت پیش بینی غلظت ریزگردها را با دقت و سرعت بالا دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا ارجمندی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
علی عمارلویی
عضو هیات علمی گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران