تعیین میزان قند و pH خربزه با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی

خربزه با توجه به سطح زیر کشت در جهان و ایران جایگاه ویژه ای در بین مصرف کننده گان دارد. با توجه به اهمیتصادرات محصولات باغی و آگاهی ازکیفیت درونی آنها ضروری است که محصولات قبل از بسته بندی،کیفیت سنجی شدهو با اطمینان کامل نسبت به صادرات اقدام نمود. بسیاری از روشهای مورد استفاده تخریبی بوده و لازم است در راستایاستفاده از روشهای غیرتخریبی اقداماتی صورت گیرد. لذا در این تحقیق سعی شد با استفاده از پردازش تصویر خربز میزانقند آن را یافت. در این تحقیق از سه رقم خربزه (مشهدی، سوسکی و زردایوانکی) تعداد ۲۵ نمونه به طور تصادفی تهیهگردید. سپس محفظه ای جهت اخذ تصاویر آماده گردید. تصاویر توسط یک دوربین دیجیتال در دو سطح عمود بر هم ازنمونه ها اخذ شد. نمونه ها جهت اندازه گیری خواص درونی شامل قند خربزه و pH آن انتقال داده شد. پس از اتمامآزمایش ها، تصاویر نمونه ها جهت پردازش تصویر به رایانه انتقال داده شد و عملیات پردازش تصویر صورت گرفت. برایتصاویر توسط الگوریتم های پردازش تصویر دو ویژگی (نسبت تعداد رگه های بزرگ به رگه های کوچک و نسبت قطربزرگ به قطر کوچک) در نظر گرفته شد و از طریق کد نویسی در نرم افزار متلب استخراج گردید. برای هر یک ازپارامترها معادله ی یک صفحه سه بعدی که برگرفته از اثرات اصلی این دو ویژگی و اثر متقابل آنها بود در نظر گرفته شد.ویژگیهای مورد نظر توسط شبکه عصبی MLP با پارامترهای اندازه گیری شده آزمایشگاهی مورد تحلیل و بررسی قرارگرفت و میزان خطای هر روش بدست آمد. در نهایت با توجه به تصویر هر نمونه میزان قند آن تعیین گردید. خطای MSEشبکه عصبی MLP برای قند برابر با ۹۵۰۴ / ۰ بود.

کلیدواژه ها:

خربزه ، پردازش تصویر ، شبکه عصبی ، قند