A Model of Optical Micro Electro Mechanical Pressure Sensor Using Artificial Neural Networks
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,542
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_156
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Multilayer thin-film diaphragm has been designed and modeled. Commercial Finite element software, ANSYS was implemented to model the diaphragm. This multi-layer diaphragm can be used as sensor .A simplified model is introduced to reduce the CPU time using APDL macro .The pressure measurement is actually a complicated nonlinear function with multiple variables of sensor output power and test conditions (e.g., temperature, etc.) .The most important factor that effect on multilayer thin-film diaphragm is temperature. In this paper we presented an artificial neural network that compensated the effect of temperature on multilayer thin-film diaphragm
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Khosravi
Instrumentation Department, forth South Pars Gas Refining Co., Iranian National gas Company, Asalooyeh, Iran.
Amir Abolfazl Suratgar
Assistant Professor, Electrical Engineering Department, Arak A. University, Arak, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :