ارائه یک سیستم مدیریت شرایط اضطراری مبتنی بر شبکه های حس گر بی سیم وماشین بردار پشتیبان در صنعت پتروشیمی

امروزه صنایع پتروشیمی ، سرمایه و پشتیوانه راهبردی اقتصادی و سیاسی کشور محسوب می شوند. حوادث فرآیندی، سوانح طبیعی و حوادث انسان ساز، می توانند اثرات و پیامدهای مخربی هم در پتروشیمی ها و هم در وضع معیشتی و اقتصادی منطقه و محیط زیست پیرامون آنها ایجاد کنند. این امر ضرورت آشنایی و بهره گیری از تکنولوژی های نوین به منظور استفاده حداکثری از پتانسیل های پدافند غیرعامل در شرکتهای پتروشیمی تولیدی را در شرایط اضطراری پررنگ تر می نماید. در این مقاله ، در ابتدا به کمک شبکه های حس گر بی سیم وضعیت های محیطی واحدهای فرآیندی از قبیل نشتی گاز تشخیص داده می شود و در ادامه ، داده های دریافت شده از گره های شبکه حس گر توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به دو دسته وضعیت اضطراری و وضعیت غیر اضطراری دسته بندی می شوند. در صورت وقوع وضعیت اضطراری گزارش وضعیت اضطراری پیش آمده به اتاق کنترل واحد فرآیندی مربوطه ارسال می شود. به عبارت دیگر، این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ، وضعیت محیطی واحد های فرآیندی مجتمع های پتروشیمی را هدف قرار می دهد و با نظارت مداوم، ضمن حفظ زمان طلایی ، از بروز حادثه و بوجود آمدن بحران ها و فجایع غیرقابل کنترل پیشگیری می نماید.

کلیدواژه ها:

مدیریت شرایط اضطراری ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه های حس گر بیسیم ، داده کاوی