بررسی تطبیقی، کاربردها و چالش های فناوری های تحلیل بزرگ داده

امروزه سازمان ها، با به کار گیری فناوری بزرگ داده. از طریق دریافت و به اشتراک گذاری ساده تر و ارزان تر اطلاعات. قادر به ادارهحجم زیادی داده هاء با سرعت و تنوع زیاد شده اند. فناوری داده های عظیم. در صورت حل صحیح مشکلات مرتبط. فرصت هایزیادی را فراهم می کنند. فناوری های گذشته. در پردازش داده های موجود برای مواجهه با مقادیر زیاد داده های تولید شده،مناسب نیستند. درصورتیکه قالب های پیشنهادی برای کاربردهای بزرگ داده. به ذخیره. تجزیه و تحلیل و پردازش داده هایعظیم کمک می کنند. در این تحقیق ابتدا تعاریف و چالش های بزرگ داده. بررسی شده و سپس تعدادی از چارچوب های بزرگداده موجود ( هادوپ. فلینک. استورم. اسپارک و سمزا)، مورد مطالعه و مقایسه تطبیقی قرار گرفته است. چارچوب بزرگداده های مورد مطالعه. به طور کلی در دو دسته طبقه بندی می شود: (۱) حالت دسته ای و (۲) حالت جریانی. چارچوب هادوپ،داده ها را در حالت دسته ای پردازش می کند. در حالی که چارچوب های دیگر اجازه پردازش جریانی یا بلادرنگ را می دهند. نهایتامهم ترین کاربردهای فناوری بزرگ داده تشریح شده است. مهم ترین کاربردهای تحلیل بزرگ داده عبارتند از: کاربردهایبرنامه های بهداشتی، سیستم های توصیه گر، شهر هوشمند و تحلیل شبکه های اجتماعی. با توجه به رشد دستگاه های متصل بهاینترنت، داده های شبکه های اجتماعی به طور گسترده در حال رشد بوده و نیاز بیشتری به فناوری بزرگ داده دارند. همچنینمهم ترین چالش های کاربرد بزرگ داده هاء شامل محرمانگی در سیستم های ذخیره سازی» کمبودهای نرم افزاری و محدودیتابزارها و امکانات سخت فزاری موجود. لزوم سرمایه گذاری بزرگ اولیه و فقدان مهارت های تکنیکی و نیروی کار خبره می باشد.

کلیدواژه ها:

فناوری ، بزرگ داده ، بررسی تطبیقی چارچوب ها ، کاربرد بزرگ داده ، چالش ها