آشکارسازی توده ها در تصاویر اولتراسوند خودکار سه بعدی پستان با استفاده از Inception ۳D U-Net بهبودیافته
محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-10-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
چکیده مقاله:
سرطان پستان عامل اصلی مرگ ومیر ناشی از سرطان در زنان اکثر کشورهای جهان است. تشخیص سرطان پستان در مراحل اولیه تاثیر زیادی در کاهش نرخ مرگ ومیر دارد. تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه بعدی پستان (۳D ABUS) نوعی تصویربرداری است که اخیرا در کنار ماموگرافی برای تشخیص زودهنگام سرطان پستان استفاده می شود. حجم سه بعدی تولیدشده در این تصویربرداری شامل تعداد زیادی برش است. رادیولوژیست برای یافتن توده باید تمام برش های تصویر را بررسی کند که کاری زمان بر با احتمال خطای زیاد است. امروزه برای کمک به رادیولوژیست ها در آشکارسازی توده، سیستم های آشکارساز کامپیوتری (CAD) بسیاری ارائه شده است.در این مقاله، معماری ۳D U-Net با قرار دادن دو نوع ماژول Inception تغییریافته در بخش کدگذار بهبود داده شده و برای آشکارسازی توده در تصاویر ۳D ABUS استفاده شده است. در ماژول پیشنهادی اول که در اولین لایه کدگذار قرار می گیرد، ویژگی های سه بعدی متنوع با دو میدان دید متفاوت تولید می شود. در ماژول دوم که در لایه های بعدی کدگذار قرار می گیرد، ویژگی های خطی و ویژگی های صفحه ای استخراج می شود. مجموعه داده مورد استفاده دارای ۶۰ حجم ۳D ABUS از ۴۳ بیمار و شامل ۵۵ توده است. شبکه پیشنهادی به حساسیت ۹۲.۹% و میانگین FP برابر با ۲۲.۷۵ به ازای هر بیمار دست یافته است.
کلیدواژه ها:
تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه بعدی پستان ، سیستم آشکارساز کامپیوتری ، شبکه عصبی کانولوشنی سه بعدی ، آشکارسازی توده ، Inception
نویسندگان
سپیده برکت رضایی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
امین ملک محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
احسان کوزه گر
دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران
معصومه سلامتی
پژوهشگاه رویان، پژوهشکده زیست شناسی و علوم پزشکی تولید مثل جهاد دانشگاهی، مرکز تحقیقات پزشکی تولیدمثل، گروه تصویربرداری تولیدمثل، تهران، ایران
محسن سریانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران