ارزیابی قابلیت طیف سنجی بازتابی در برآورد میزان کلروفیل و نیتروژن گندم

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-14-4_007

تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1401

چکیده مقاله:

کلروفیل و نیتروژن برگ، به دلیل نقش مهمی که در فتوسنتز دارند، از شاخص های بیولوژیک مهم وضعیت فیزیولوژیک گیاهان به شمار می روند. توانایی در کمی سازی میزان کلروفیل و نیتروژن می تواند اطلاعات مهمی در زمینه فعالیت های کشاورزی دقیق، برنامه ریزی مدیریت منابع گیاهی و کشاورزی، و مدل سازی خدمات و قابلیت های تولید اکوسیستم تهیه کند. هدف از این مطالعه ارزیابی قابلیت شاخص ها، به منظور تخمین میزان کلروفیل و نیتروژن گندم، با استفاده از داده های طیف سنجی در سطح تاج پوشش و همچنین تعیین مناسب ترین نواحی طیفی و پدیده های جذبی است. این پژوهش در محیط گلخانه انجام شد و اندازه گیری طیفی با دستگاه طیف سنج Fieldspec-۳-ASD صورت گرفت. چهار شاخص باریک باند گیاهی، در قالب دو دسته شاخص های نسبتی (NDVI، RVI و DVI) و شاخص تعدیل کننده تاثیر خاک (SAVI۲) برای بازتاب طیفی و مشتق اول طیف برای کل نمونه ها، محاسبه و نتایج آنها مقایسه شد. پارامترهای عمق باند ماکزیمم، طول موج عمق باند ماکزیمم، مساحت، چولگی و پهنای کامل در نصف مقدار بیشینه، درمورد هفت پدیده جذبی محاسبه و همبستگی این شاخص ها با غلظت کلروفیل و نیتروژن گندم بررسی شد. نتایج نشان دادند، درصورتی که از طیف بازتابندگی استفاده شود، شاخص SAVI۲ ارتباطی قوی تر (۱۲/۰ =RMSE، ۸۵/۰=R۲) از دیگر شاخص ها با میزان کلروفیل نشان می دهد و درمورد شاخصNDVI  نیز، این ارتباط قوی تر (۳۰/۰ =RMSE، ۶۹/۰=R۲) از شاخص های دیگر با میزان نیتروژن خواهد بود؛ درحالی که با استفاده از مشتق اول بازتاب طیفی شاخص NDVI نتایج بهتری ارائه می دهند. مساحت و عمق محدوده جذبی ۷۶۰-۴۳۰ نانومتر برای مطالعه میزان کلروفیل و نیتروژن گندم بهترین شاخص ها محسوب می شوند.

نویسندگان

علی صادقی

استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان

سهام میرزایی

دکتری سنجش از دور، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

ساغر چاخرلو

بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز

مهدی غلام نیا

استادیار گروه مهندسی عمران، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج

حسینعلی بهرامی

استاد گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, M., Darvishsefat, A.A., Schaepman, M.E., Marvie Mohadjer, M.R. & ...
  • Abdolzadeh, A. & Safari, N., ۲۰۰۲, Comparison of Salt Tolerance ...
  • Asner, G.P. & Martin, R.E., ۲۰۰۸, Spectral and Chemical Analysis ...
  • Bahrami, H.A., Mirzaei, S., Darvishi Boloorani, A., Darvishzadeh, R. & ...
  • Bonneville, M.C. & Fyles, J.W., ۲۰۰۶, Assessing Variations in SPAD-۵۰۲ ...
  • Broge, N.H. & Mortensen, J.V., ۲۰۰۲, Deriving Green Crop Area ...
  • Carter, G.A., ۱۹۹۴, Ratios of Leaf Reflectances in Narrow Wavebands ...
  • Clark, R.N., ۱۹۹۹, Chapter ۱ Spectroscopy of Rocks and Minerals, ...
  • Colombo, R., Bellingeri, D., Fasolini, D. & Marino, C.M., ۲۰۰۳, ...
  • Darvishi Boloorani, A., Ranjbar, S., Mirzaei, S., Bahrami, H.A., Mirzapour, ...
  • Darvishi Boloorani, A., Ranjbar, S., Mirzaei, S., Bahrami, H.A., Mirzapour, ...
  • Darvishzadeh, R., Skidmore, A., Schlerf, M., Atzberger, C., Corsia, F. ...
  • Dorigo, W.A., Zurita-Milla, R., de Wit, A.J.W., Brazile, J., Singh, ...
  • Greenway, H. & Munns, R., ۱۹۸۰, Mechanisms of salt tolerance ...
  • Hansen, P.M. & Schjoerring, J.K., ۲۰۰۳, Reflectance Measurement of Canopy ...
  • Ju, X.T., Xing, G.X., Chen, X.P., Zhang, S.L., Zhang, L.J., ...
  • Kokaly, R.F., ۲۰۱۱, PRISM: Processing Routines in IDL for Spectroscopic ...
  • Kokaly, R.F. & Clark, R.N., ۱۹۹۹, Spectroscopic Determination of Leaf ...
  • Lichtenthaler, H.K., ۱۹۹۸, The Stress Concept in Plants: An Introduction, ...
  • Liu, M., Liu, X., Li, M., Fang, M. & Chi, ...
  • Main, R., Azong Cho, M., Mathieu, R., O’Kennedy, M.M., Ramoelo, ...
  • Markwell, J., Osterman, J.C. & Mitchell, J.L., ۱۹۹۵, Calibration of ...
  • Meroni, M., Colombo, R. & Panigada, C., ۲۰۰۴, Inversion of ...
  • Mirzaei, M., Marofi, S., Solgi, E., Abasi, M. & Karimi, ...
  • Mutanga, O., Skidmore, A.K. & Van Wieren, S., ۲۰۰۳, Discriminating ...
  • Niinemets, U. & Tenhunen, J.D., ۱۹۹۷, A Model Separating Leaf ...
  • Pérez-Patricio, M., Camas-Anzueto, J.L., Sanchez-Alegría, A., Aguilar-González, A., Gutiérrez-Miceli, F., ...
  • Raun, W.R., Solie, J.B., Johnson, G.V., Stone, M.L., Mullen, R.W., ...
  • Savitzky, A. & Golay, M.J.E., ۱۹۶۴, Smoothing and Differentiation of ...
  • Schaepman-Strub, G., Limpens, J., Menken, M., Bartholomeus, H.M. & Schaepman, ...
  • Sims, D.A. & Gamon, J.A., ۲۰۰۲, Relationships between Leaf Pigment ...
  • Thenkabail, P., Smith, R. & De Pauw, E., ۲۰۰۰, Hyperspectral ...
  • Wang, W., Yao, X., Yao, X., Tian, Y.C., Liu, X.J., ...
  • Yao, X., Zhu, Y., Tian, Y.C., Feng, W. & Cao, ...
  • Yoder, B.J. & Pettigrew-Crosby, R.E., ۱۹۹۵, Predicting Nitrogen and Chlorophyll ...
  • Zahedifar, M., Karimian, N., Ronaghi, A., Yasrebi, J. & Emam, ...
  • Zarco-Tejada, P.J., González-Dugo, V., Williams, L.E., Suárez, L., Berni, J.A.J., ...
  • Zhu, Y., Yao, X., Tian, Y.C., Liu, X.J. & Cao, ...
  • نمایش کامل مراجع