مقایسه عملکرد بازیابی اطلاعات موتورهای جستجوی معنایی و کلیدواژه ای بر اساس جستجوی عبارتی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات دانش پژوهی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKRS-1-2_007
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف از انجام این پژوهش مقایسه عملکرد بازیابی اطلاعات موتورهای جستجوی معنایی و کلیدواژه بر اساس جستجوی عبارت (ساده و پیچیده) است.روش شناسی : جامعه پژوهش کاربردی و نیمه تجربی حاضر شامل تمام موتورهای جستجوی فعال در وب است. نمونه های پژوهش بر اساس نمونه گیری طبقه ای تصادفی و نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده های دو چک لیست محقق ساخته شامل ۱۰ پرس و جوی عبارتی ساده و پیچیده است.یافته ها: بینگ و کلاز (با میزان دقت مشابه ۵۳% )، داک داک گو و یاهو به ترتیب بیشترین دقت را در جستجوی عبارات ساده داشتند. در جستجوی عبارات پیچیده نیز به ترتیب بینگ، داک داک گو، یاهو و کلاز بیشترین میزان دقت را داشتند. به طورکلی، بینگ، داک داک گو، کلاز و یاهو به ترتیب بیشترین میزان دقت را دارند. همچنین، میزان میانگین کل دقت موتورهای جستجوی کلیدواژه ای از موتورهای جستجوی معنایی بیشتر است.نتایج: موتور جستجوی کلیدواژه ای بینگ بهترین عملکرد را نسبت به سه موتور جستجوی معنایی و کلیدواژه ای دیگر دارد. موتورهای جستجوی معنایی بااینکه مدعی هستند توانایی های بیشتری در بازیابی اطلاعات مرتبط نسبت به موتورهای جستجوی کلیدواژه ای دارند اما در این بررسی مشخص شد کلاز و داک داک گو در جستجوی عبارتی نسبت به موتورهای جستجوی کلیدواژه ای برتری ندارند. این ابزارها به عنوان موتورهای جستجوی وب معنایی عملکرد قابل قبولی از خود نشان ندادند و به نظر می رسد باید مسیر طولانی را طی نمایند تا به موتورهای جستجوی معنایی واقعی تبدیل شوند و برای نیل به این مهم لازم است از امکانات، ابزارها، ماژول ها، و فناوری های نوظهور عصر جدید از قبیل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تلفیق این ماژول ها با تکنیک های متن کاوی، داده کاوی، و... بهره گیرند.اصالت: تاکنون در موتورهای جستجوی معنایی و کلیدواژه ای نمونه، عملکرد جستجوی عبارتی مقایسه نشده است. و در این راستا، پژوهشگر تلاش کرده است تا با یک بررسی دقیق به یک نتیجه واقعی دست یابد تا موتور جستجوی قدرتمند در این نوع جستجو را به کاربران معرفی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین بهاری ورزنه
Master, Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Education and Psychology, University of Isfahan, Isfahan, Iran (Corresponding Author) bahari_۲۰۶۲@yahoo.com
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :