ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی مدل های گیاهی ORYZA۲۰۰۰، SWAP وWOFOST در مدیریت های مختلف آبیاری

محل انتشار: فصلنامه تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1576527

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-10-3_002

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

مدل­های ORYZA۲۰۰۰، SWAP، و WOFOST رشد و توسعه برنج را در شرایط تولید پتانسیل و کمبود آب شبیه سازی می کنند.  برای ارزیابی مدل­ها، تحقیقی در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات برنج کشور، در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با ۶ مدیریت آبیاری به عنوان تیمار، در سه تکرار طی سال زراعی ۸۴ روی رقم هاشمی اجرا شد.  مدیریت­های آبیاری شامل غرقاب دایم، آبیاری پس از ۱، ۳، و ۵ روز محو شدن آب از سطح زمین و آبیاری با دورهای ۵ و ۸ روز بود.  مقادیر شبیه­سازی و اندازه­گیری شده بیوماس کل، بیوماس پانیکول، شاخص سطح برگ، و عملکرد نهایی با استفاده از پارامتر­های ضریب تبیین، جذر میانگین مجذور خطا و جذر میانگین مجذور خطای نرمال شده ارزیابی شد.  به ­طور میانگین، مقدار جذر میانگین مجذور خطای بیوماس کل سه مدل ORYZA۲۰۰۰، SWAP و WOFOSTبه ترتیب ۶۵۳، ۴۵۸ و ۵۸۹ و بیوماس پانیکول ۳۷۵، ۲۸۴ و ۳۳۵ کیلوگرم بر هکتار و شاخص سطح برگ ۴۱/۰، ۵۳/۰ و ۵۰/۰ محاسبه شد.  در بررسی شبیه­سازی مقدار عملکرد نهایی با این سه مدل مشخص شد که مدل ORYZA۲۰۰۰ نسبت به دو مدل دیگر دقت بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ابراهیم امیری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مسعود کاوسی

استادیار پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور

فریدون کاوه

دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anon. ۱۹۸۵. CWFS. Potential food production increases from fertilizer aid: ...
  • Belder, P., Bouman, B. A. M., Spiertz, J. H. J. ...
  • Boling, A., Bouman, B. A. M. Tuong, T. P., Murty, ...
  • Boogaard, H. L., Diepen, C. A. van Rötter, R. P., ...
  • Boogaard, H. L., Diepen, C. A., van Eerens, H., Kempeneers, ...
  • Bouman, B. A. M. and van Laar, H. H. ۲۰۰۶. ...
  • Bouman, B. A. M., van Keulen, H., van Laar, H. ...
  • Bouman, B. A. M., Krop, M. J., Tuong, T. P., ...
  • Brooks, R. H. and Corey, A. T. ۱۹۶۴. Hydraulic properties ...
  • De Wit, C. T. ۱۹۶۵. Photosynthesis of Leaf Canopies. Agricultural ...
  • De Wit, C. T., Brouwer, R. and Penning de Vries, ...
  • De Wit, C. T., Goudriaan, J., van Laar, H. H., ...
  • Doherty, ۲۰۰۵. PEST: Software for Model-Independent Parameter Estimation. Watermark Numerical ...
  • Doorenbos, J. and Kassam, A. H. ۱۹۷۹. Yield response to ...
  • Drenth, H., ten Berge F. F. M. and Riethoven, J. ...
  • Driessen, P. M. ۱۹۸۶. The water balance of the soil. ...
  • Feddes, R. A., Kowalik, P. J. and Zaradny, H. ۱۹۷۸. ...
  • Huygen, J. (Ed.). ۱۹۹۰. Simulation studies on the limitations to ...
  • Khani Ghariegapi, M. Davari, K., Alizadeh, A., Hasheminia, S. and ...
  • Kropff, M. J., van Laar, H. H. and Matthews R. ...
  • Mualem, Y. ۱۹۷۶. A new model for predicting the hydraulic ...
  • Neut, D., van der Dam, J. C. van. and Feddes, ...
  • Rabbinge, R. and van Latesteijn, H. C. ۱۹۹۲. Long-term options ...
  • Roetter, R., Hoanh, C. T. and Teng, P. S. ۱۹۹۸. ...
  • Singh, R. ۲۰۰۵. Water productivity analysis from field to regional ...
  • van Dam, J. C. ۲۰۰۰. Field-scale water flow and solute ...
  • van Dam, J. C. and Malik, R. S. (Eds.). ۲۰۰۳. ...
  • van Dam, J. C., Huygen, J., Wesseling, J. G., Feddes, ...
  • van Genuchten, M. T. ۱۹۸۰. A closed form equation for ...
  • van Genuchten, M. T., Leij, F. J. and Yates, S. ...
  • Wopereis, M. C. S. Bouman, B. A. M., Tuong, T. ...
    • نمایش کامل مراجع