ارائه ساختار اینورتر افزاینده هفت سطحی مبتنی بر خازن کلیدزنی-شده با کاهش تعداد المان ها جهت کاربرد در سیستم های خورشیدی متصل به شبکه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-52-3_002
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله یک اینورتر خورشیدی متصل به شبکه هفت سطحی بر مبنای تکنیک خازن کلیدزنی-شده با قابلیت افزایندگی ولتاژ ورودی معرفی شده است. این ساختار شامل یک خازن الکترولیتی، هشت کلید قدرت و دو منبع ولتاژ ورودی است. دامنه پیک ولتاژ خروجی اینورتر پیشنهادی، یک و نیم برابر مجموع منابع ولتاژهای ورودی می باشد. تعداد المان های اینورتر پیشنهادی در مقایسه با اینورترهای هفت سطحی اخیر کاهش یافته است که مناسب برای کاربردهای متصل به شبکه در پانل های خورشیدی می باشد. این ساختار نیازی به روش کنترلی مستقل برای بالانس ولتاژ خازن نبوده و دارای بالانس خودی ولتاژ خازن می باشد. همچنین برای تزریق توان به شبکه، از روش کنترل مدل پبش بین جهت تولید ولتاژ با سطوح مختلف استفاده شده است. جهت کاهش حجم و اندازه ساختار اینورتر پیشنهادی، طراحی بهینه خازن تحت بارهای اهمی و اهمی-سلفی مورد بررسی قرار گرفته است. محاسبات تلفات اینورتر پیشنهادی به صورت تحلیل ریاضی تحت بار های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. عملکرد اینورتر پیشنهادی در حالت متصل به شبکه و منفصل از شبکه، در محیط نرم افزار MATLAB/Simulink شبیه سازی شده و نتایج آن ارائه گردیده است. در نهایت، جهت اثبات عملکرد اینورتر پیشنهادی در محیط آزمایشگاهی، یک نمونه اولیه عملی از اینورتر پیشنهادی در توان ۲۰۰ وات با حداکثر ولتاژ خروجی ۱۸۰ ولت ساخته شده و تطابق نتایج حاصل از آن با نتایج شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
اینورتر چند سطحی ، اینورتر خازن کلیدزنی-شده ، اینورتر خورشیدی متصل به شبکه ، تنظیم خودی ولتاژ خازن ، کاهش تعداد المان ها
نویسندگان
جابر فلاح اردشیر
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
بهروز روزمه
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :