عملکرد زیستی شته جالیز Aphis gossypii (Hemiptera: Aphididae) روی شش گیاه میزبان مختلف در شرایط میکروکازم
محل انتشار: نامه انجمن حشره شناسی ایران، دوره: 38، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 220
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESI-38-2_002
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
شته جالیز، Aphis gossypii Glover، به عنوان مهمترین آفت چندینخوار طیف وسیعی از گیاهان اقتصادی مهم در مزارع و گلخانهها محسوب میشود. در این تحقیق، دموگرافی شته جالیز روی شش گیاه میزبان مختلف، از جمله خیار (Cucumis sativus L. var. Beith Alpha)، گوجهفرنگی (Solanum lycopersicum var. Falat۱۱۱)، بادمجان (Solanum melongena var. Yummy)، بامیه (Abelmoschus esculentus var. Clemson Spineless)، کدو (Cucurbita pepo var. Hybrid Rajai) و فلفل (Capsicum annuum var. Bertene) با استفاده از جدول زندگی سن-مرحله رشدی، دو جنسی در شرایط میکروکازم (۲۳±۲ درجه سلسیوس، رطوبت نسبی ۵±۷۰ درصد و دوره نوری ۱۶ ساعت روشنایی و ۸ ساعت تاریکی) بررسی شد. نتایج، اثر گیاهان میزبان مختلف را بر طول دوره رشدی، باروری و پارامترهای جدول زندگی A. gossypii نشان داد. کمترین طول دوره پورگی (۱۷۷/۰± ۵۷/۴ روز)، بیشترین طول عمر بلوغ (۱۸۴/۰± ۸۷/۲۱ روز)، بیشترین باروری (۸۵/۰± ۶/۷۳ نتاج/ماده)، بیشترین مقدار نرخ ذاتی افزایش جمعیت (r) (۰۰۶/۰± ۳۶۹/۰ بر روز) و کمترین میانگین طول یک نسل (T) (۲۰۲/۰± ۶۴۶/۱۱ روز) شته مذکور روی کدو به دست آمد. علاوه بر این، نتایج پیشبینی جمعیت نشان داد که رشد جمعیت شته جالیز روی کدو، بیشتر از سایر گیاهان میزبان بود. این یافتهها نشان داد که از بین میزبانهای مورد بررسی، کدو به عنوان مناسبترین گیاه میزبان برای شته جالیز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه مداحی
دانشجوی دکتری گروه گیاه پزشکی، دانشگاه گیلان، رشت. ایران
احد صحراگرد
گروه گیاه پزشکی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
رضا حسینی
گروه گیاهپزشکی ، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت ، ایران
ولی الله بنی عامری
بخش تحقیقات حشره شناسی کشاورزی، موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :