کاربرد روش تصمیم گیری چند معیاره مکانی فازی در تعیین مناطق آسیب پذیر از سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز شهری تهران)
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 24، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-24-4_009
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
اولویتبندی زیرحوضههای واقع در یک حوضه آبخیز به منظور انجام مطالعات کنترل سیلاب میتواند در قالب یک مسئله چند معیاره مطرح شود. در این تحقیق از یک سیستم پشتیبان برنامهریزی فازی با تکیه بر تحلیلهای مکانی با به کارگیری دو روش تصمیمگیری چند معیاره شامل فرایند تحلیل سلسله مراتبی و روش تاپسیس در محیط فازی به منظور در نظر گرفتن ابهام در فرایند تصمیمگیری استفاده شده است. از روش تحلیل سلسله مراتبی برای تعیین ساختار فرایند تصمیمگیری و برآورد وزن نقشههای معیار و از مدل تاپسیس فازی برای رتبهبندی نهایی زیرحوضههای واقع در حوضه آبخیز شهری تهران استفاده شده است. همچنین به منظور انجام تحلیلهای مکانی جهت انجام فرایند تصمیمگیری از یک جعبه ابزار توسعه داده شده در محیط نرمافزاری با برنامهنویسی در محیط Visual Basic استفاده شده است. در این تحقیق مدلی ارائه میشود که در آن مفاهیم مبهمی نظیر وزن معیارهای تصمیمگیری به صورت متغیرهای زبانی قابل تبدیل به اعداد فازی مثلثی بیان میشوند. در نهایت با استفاده از جابجایی وزن معیارهای تصمیمگیری و تولید سناریوهای وزندهی، به تحلیل حساسیت مدل پرداخته شده است. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که زیرحوضه سه درون شهری در ۱۹ سناریو اولویت اول را از نظر مطالعات کنترل سیلاب کسب کرده است.
کلیدواژه ها:
اولویت بندی ، تاپسیس فازی ، تحلیل حساسیت ، تحلیل سلسله مراتبی ، تصمیم گیری چند معیاره ، مدیریت سیلاب
نویسندگان
احمد رادمهر
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
شهاب عراقی نژاد
استادیار، بخش مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :