شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از طبقه بندی بیزی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,450
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_087
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله شناسایی خودکار علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از طبقه بندی بیزی انجام می شود. برای شناسایی علائم ابتدا یک بردار ویژگی مستقل از انتقال و مقیاس از تصاویر علامت ها استخراج گشته و سپس با استفاده از این بردارها طبقه بندهای بیزی آموزش داده می شوند. در نهایت این طبقه بندهای بیزی برای طبقه بندی و شناسایی علائم به کار می روند. برای حصول به دقت بیشتر، شناسایی در دو مرحله انجام می گیرد؛ یعنی ابتدا قالب کلی علامت تشخیص داده می شود و در مرحله بعد خود علامت شناسایی می گردد. آزمایش های انجام شده نشان می دهد که دقت شناسایی روش پیشنهادی برای تصاویر بدون نویز حدود 96% و برای تصاویر دارای نویز سفید با میانگین صفر و واریانس 15/0 حدود 80% است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با پژوهش های مشابه قبلی که شناسایی علائم را با استفاده از شبکه عصبی انجام می دادند، نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت شناسایی را به میزان 2% برای تصاویر بدون نویز و حدود 15% برای تصاویر نویزی بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدرا دارنگ
گروه مهندسی برق، مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حمید دهقانی
گروه مهندسی برق، مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
محسن شاهسونی
گروه مهندسی برق، مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :