بهینه سازی و ارزیابی پارامترهای موثر بر قطر نانو الیاف پلیمری بر پایه ژلاتین/سدیم آلژینات تهیه شده به روش الکتروریسی

شاخص قطر الیاف بازگو کننده شرایط فرآیندی و خواص حاصل شده است و در زمینه ساخت و نوع کاربری داربست های پزشکی از اهمیت بسیاریبرخوردار است. نانو الیاف ژلاتین/سدیم آلژینات از جمله مواد پر کاربرد در زمینه مهندسی بافت و داربست های مهندسی با خواص ویژه هستند. در اینمطالعه شبکه های عصبی پس انتشار به صورت چند لایه با ترکیبی از توابع انتقال لگاریتمی و غیر خطی و الگوریتم آموزش Levenberg-Marquardtجهت بهینه سازی قطر نانو الیاف ژلاتین/سدیم آلژینات تهیه شده به روش الکتروریسی استفاده گردید. این نوع شبکه جهت تقریب یک تابع پیچیده ویافتن رابطه میان داده های ورودی و هدف و همچنین دسته بندی داده ها بسیار مناسب است. بر این اساس داده های ورودی شامل غلظت ژلاتین(wt%)، غلظت آلژینات (wt%)، مقدار آلژینات در محلول (vol%)، مقدار استیک اسید در حلال محلول ژلاتینی (vol%) به عنوان داده های ورودیو قطر الیاف در حضور اتانول و در غیاب اتانول به عنوان توابع هدف در ۵ دوره آموزش به شبکه عصبی طراحی شده القا گردید. نتایج حاصل از کاهشمیانگین قطر الیاف در حالت حضور مربعات خطا به موفقیت در آموزش شبکه اشاره داشت. در نهایت پاسخ های برگرفته از شبکه عصبی طراحی شدهبا مقادیر واقعی مورد قیاس و سنجش قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

الکتروریسی ، نانوالیاف ، ژلاتین ، آلژینات ، بهینه سازی