Automatic Paint Defect Detection and Classification of Car Body
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,034
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_126
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Nowadays on line automatic inspection plays animportant role in industrial quality management. This paperproposes a new computer vision system for automatic paintedcar body inspection in the context of quality control inindustrial manufacturing. In most worldwide automotiveindustries, the inspection process is still mainly performed byhuman vision, and thus, is insufficient and costly. Therefore,automatic paint defect inspection is required to reduce thecost and time waste caused by defects. This new systemanalyzes the images sequentially acquired from car body todetect different kinds of defects. Initially, defects are detectedand localized by using a joint distribution of local binarypattern (LBP) and rotation invariant measure of the localvariance (VAR) operators and next, detected defects areclassified into different defect types by using Bayesianclassifier. The results show that this method could detectdefects and classify them with high accuracy. Because of itssimplicity, online implementation is possible as well.
کلیدواژه ها:
Defect Detection ، Defect Classification ، Car Body Paint Defect ، LBP ، Rotation Invariant ، Bayesian Classifier
نویسندگان
Parisa Kamani
Amirkabir university of Technology
Elaheh Noursadeghi
Amirkabir university of Technology
Ahmad Afshar
Amirkabir university of Technology
Farzad Towhidkhah
Amirkabir university of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :