مدل سازی تخمین EC و TDS کیفیت آب های سطحی

امروزه آب به عنوان یکی از عوامل بهبود و رشد اقتصادی جوامع بشری به شمار آمده، لذا مدیریت بهینه منابع آب به عنوان یکی از مهم ترین برنامه های کشورها محسوب می شود. ارزیابی و پایش کیفیت اب سطحی همواره یک چالش مهم است که با مشکلات ویژه ای همراه است. بیشتر مطالعات هیدرلوژی با بررسی داده های آغاز می گردد و خلاء آماری، یکی از موانع اولیه این گونه مطالعات است. در این پژوهش با استفاده از داده های آماری موجود در ۲۸ ایستگاه هیدرومتری استان خوزستان طی ۵۰ سال آماری ۱۳۹۶-۱۳۴۶ به منظور بازسازی داده های TDS,EC کیفیت آب سطحی با استفاده C۱,PH,EC,Mg,Ca,K,Na از رو هوشمند شبکه عصبی مصنوعی اقدام گردید. در این مطالعه داده ها بصورت تصادفی و براساس متون علمی به دو گروه ۷۰ درصد برای آموزش و ۳۰ درصد برای آزمون تقسیم شدند. نتایج گویای آن بود که از بین ۱۲ مدل شناسایی شده برای برآورد TDS,EC بهترین مدل به ترتیب با ضریب همبستگی R۲ برابر ۰/۹۶۸و۰/۷۵۳ همچنین خطای مطلق MAE با مقادیر ۷۹ و ۸۸ انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، خوزستان ، کیفیت آب ، مدل های خطی