سیستم روشنایی هوشمند ساختمان با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 218

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM05_035

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

چکیده مقاله:

اخیرا با توسعه سریع جامعه راهکارهایی برای کاهش مصرف انرژی در جهان به ویژه انرژی الکتریکی توجه زیادی رابه خود جلب کرده است.سیستم روشنایی هوشمند ساختمان ، سیستمی است که می تواند با تعیین موقعیت فرد نورساختمان را تنظیم و آن را خاموش و روشن کند.این سیستم روشنایی، تکنیکی برای موقعیت یابی در یک فضای داخلی ساختمان پیشنهاد داده است. ما می خواهیم یک سیستم موقعیت یابی مبتنی بر یادگیری عمیق و با کنترل مدل مفصلی مخچه Y- (CMAC) کهCMAC نامیده می شود را توضیح دهیم.تکنیکYOLOv۳روش موجود در مقاله، یک روش برای تشخیص اشیا و ایجاد مختصات یک فرد در تصویر می باشد. از طرفی استفاده ازCMACبرای محاسبه موقعیت فرد در فضای داخلی استفاده می شود.میانگین خطا در این پروژه، حدود ۱ متر می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم روشنایی ساختمان هوشمند ، موقعیت یابی داخلی ، CMAC ، یادگیری عمیق

نویسندگان

سیدمحمدرضا موسوی تقی آبادی

استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه فنی و حرفه ای ،تهران

بنیامین میراب گلخطمی

دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد

رضا اسماعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد