استخراج منحنی های عمق- مساحت- تداوم به منظور برآورد حداکثر بارش محتمل منطقه ای در استان فارس

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-13-2_015

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

چکیده مقاله:

حداکثر بارش محتمل بزرگ ترین عمق بارش در یک تداوم معین و ممکن است. در این مطالعه، استخراج منحنی های عمق- مساحت- تداوم (DAD) جهت برآورد حداکثر بارش محتمل ۲۴ ساعته (PMP۲۴) با استفاده از دو نگرش آماری هرشفیلد و برآورد عامل فراوانی (km) مناسب در استان فارس مدنظر می باشد. به این منظور از داده های حداکثر باران ۲۴ ساعته ((P۲۴)max) با دوره آماری ۱۲ تا ۶۱ ساله ی ۵۲ ایستگاه واجد آمار طولانی مدت واقع در این استان استفاده گردید. مقادیر km در نگرش اول و دوم به ترتیب، در محدوده ۴/۱۸- ۳/۱۵ و ۸/۶- ۶/۱ و PMP۲۴ متناظر در محدوده ۸۵۰- ۲۸۰ و ۳۸۰- ۱۱۲ میلی متر برآورد شدند. مقادیر PMP۲۴ با دوره بازگشت های ۵۰ و ۱۰۰ سال در نگرش اول و دوم به ترتیب ۷۷۱-۷۱۴ و ۳۵۰- ۳۲۰ میلی متر محاسبه گردید. نتایج نشان دهنده کاهش ۷۵ درصدی km نگرش دوم نسبت به نگرش اول در منطقه مطالعاتی می باشد. نسبت PMP۲۴ به (P۲۴)max در نگرش اول و دوم به ترتیب ۴/۷-۶/۲ و ۷/۲-۴/۱ به دست آمد. لذا اطمینان پذیری نگرش دوم نسبت به نگرش اول بیشتر می باشد. هم چنین نقشه های هم مقدار PMP۲۴ در منطقه مطالعاتی برای دو نگرش با استفاده از مدل رقومی ارتفاع در محیط نرم افزاری ArcGIS ۱۰.۳ ترسیم و منحنی های DAD و کاهش سطح هریک از نگرش ها تعیین شدند. کاربرد این منحنی ها تبدیل PMP۲۴ نقطه ای به منطقه ای را در استان فارس امکان پذیر می سازد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهرام بختیاری

استادیار/ بخش مهندسی آب. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهید باهنر کرمان. کرمان.ایران

زهرا جهاندیده

دانشجوی کارشناسی ارشد/ مهندسی منابع آب. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهید باهنر کرمان. کرمان. ایران

کوروش قادری

استادیار /بخش مهندسی آب. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهید باهنر کرمان.کرمان. ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afzali Gorouh Z, Bakhtiari B, Qaderi K (۲۰۱۵) Estimation of ...
  • Ghahraman B (۲۰۰۸) The estimation of one day duration probable ...
  • Mansoori M, Boostani F (۲۰۱۰) Statistical estimates of probable maximum ...
  • نمایش کامل مراجع