شناسایی نواحی همگن هیدرولوژیک با استفاده از روش میان مرکز فازی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از روش های پهنه بندی، گسسته سازی و تفکیک نواحی همگن در علوم زمینی جهت ارزیابی پاسخ عرصه های طبیعی به فرآیندهای هیدرولوژیک مورد مطالعه از موضوعات جاری می باشد. زیرا هر چه محدوده مورد مطالعه همگن تر باشد موجب بالارفتن دقت و سهولت در عملیات مدیریت منابع آب و یا کنترل خسارات طبیعی خواهد شد. برای شناسائی نواحی همگن، می توان از روش های مختلف گسسته سازی استفاده نمود. به علت پیوستگی در ویژگی های زمینی، استفاده از روش های دسته بندی/ خوشه بندی فازی نظیر روش خوشه بندی میان مرکز فازی (FCM)۱ می تواند یک انتخاب مطلوب محسوب گردد. در این مطالعه و بعنوان نمونه، تفکیک نواحی همگن از نظر تولید روانآب با بکارگیری این روش فازی، با انتخاب حوضه معرف والنات گولچ (WGEW)۲ واقع در جنوب شرقی ایالت آریزونای آمریکا به جهت کفایت و کیفیت داده های هیدرولوژیک، مدنظر می باشد. برای اینکار ابتدا به نحوه انتخاب و آماده سازی داده ها اشاره شده است، سپس تحلیل مولفه های اصلی انجام گردید و نهایتا به هر سه مرحله اساسی و بعبارتی تصمیم گیری در استفاده از روش (FCM) یعنی: تعیین مقدار فازیت مناسب، کنترل شاخص ابهام و تعیین تعداد بهینه خوشه ها با استفاده از شاخص اعتباریابی خوشه بندی پرداخته شده است. نشان داده شده است استفاده از روش های مختلف و موجود اعتباریابی خوشه بندی، لزوما منجر به تعیین تعداد بهینه خوشه ها بصورت واضح و قطعی نخواهد شد و برای این منظور می توان از یک روش منطقی پیشنهادی استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی رعیتی دماوندی
دانشجوی دکتری /مهندسی آب دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران- ایران.
مجتبی غروی
استادیار /دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران- ایران
بهرام ثقفیان
استاد/دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات- تهران- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :