طبقه بندی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 269

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTBC06_024

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

چکیده مقاله:

امروزه مساله بازشناسی خودکار محتوای دست نوشته ها، مورد توجه بسیاری از محققان است. در این مقاله، روشی برای تشخیص اعداد تک رقمی انگلیسی با استفاده از پایگاه داده ی MNIST ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد. در مرحله اول اندازه ی تمامی تصاویر یکسان سازی می شود. در مرحله ی بعد، از هر تصویر، تعدادی ویژگی استخراج می گردد ودر مرحله ی سوم، ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه های عصبی عمیق داده می شوند تا تشخیص انجام گردد. دقت روش پیشنهادی بیش از ۹۸ درصد می باشد که در مقایسه با پژوهش های دیگر انجام شده، دارای عملکرد قابل قبولی است.

نویسندگان

هادی وظیفه آبان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محمدعلی جوادزاده

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین (ع)