طبقه بندی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC06_024
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
امروزه مساله بازشناسی خودکار محتوای دست نوشته ها، مورد توجه بسیاری از محققان است. در این مقاله، روشی برای تشخیص اعداد تک رقمی انگلیسی با استفاده از پایگاه داده ی MNIST ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد. در مرحله اول اندازه ی تمامی تصاویر یکسان سازی می شود. در مرحله ی بعد، از هر تصویر، تعدادی ویژگی استخراج می گردد ودر مرحله ی سوم، ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه های عصبی عمیق داده می شوند تا تشخیص انجام گردد. دقت روش پیشنهادی بیش از ۹۸ درصد می باشد که در مقایسه با پژوهش های دیگر انجام شده، دارای عملکرد قابل قبولی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی وظیفه آبان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدعلی جوادزاده
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین (ع)