Detection of Classic Enterotoxin Genes and Coagulase Gene Typing of Staphylococcus Aureus Isolated from Raw Cow Milk in Isfahan
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIML-5-3_007
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1401
چکیده مقاله:
Background and Aims: Staphylococcus aureus (S. aureus) is considered as one of the most dangerous pathogenic bacteria due to the production of extracellular toxins. The objective of this study was to determine the prevalence of S. aureus and to characterize the recovered strains for their enterotoxin-producing genes in raw cow milk.
Materials and Methods: During ۹ months duration of the study, a total of ۳۲۲ raw milk samples were collected from different markets in Isfahan province in Iran. S. aureus isolates were identified by bacteriology and biochemical tests. The isolates were typed by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) for detection of coa gene and genes encoding classic enterotoxins (sea, seb, sec and sed).
Results: A total of ۱۰۹ strains were positive for at least one type of staphylococcal enterotoxin genes with sea being the predominant. The isolates were grouped into ۳ genotypes I, VIII and IX using RFLP analysis results of the genes.
Conclusions: The alarmingly high prevalence of S. aureus and their enterotoxin genes in raw cow milk should raise awareness about the food safety of such milk and milk products.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Momtaz
Department of Microbiology, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran.
Soheila Sadat Mirhoseini Ardakani
Department of Microbiology, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran.
Shiva Mahdian
Department of Microbiology, Veterinary Medicine, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :