عیب یابی هوشمند گیربکس خودرو در دستگاه تست آخر خط با استفاده ازسیگنال ارتعاشی

با توجه به اهمیت گیربکس به عنوان یکی از اصلی ترین بخش های انتقال قدرت خودرو، در انتهای خط تولید گیربکس، بخشیبه نام کنترل کیفیت پایان خط EOL: End Of Line وجود دارد که در این بخش تمام گیربکس های تولید شده قبل ازمونتاژ روی خودرو مورد ارزیابی کیفی قرار می گیرند و در صورت وجود ایراد عملکردی، گیربکس به بخش تعمیرات ارجاع دادهمیشود. با هدف کاهش احتمال بروز خطا، حفظ تجربه و افزایش راندمان، استفاده از روش های کمی در پایش وضعیتگیربکس توصیه می شود که در بخش NVH شرکت جتکو انجام شده است. در این مقاله به دلیل نبود محیط آکوستیک ووجود دستگاه در محیط صنعتی و کارگاهی، عیوب موردنظر تنها مبتنی بر داده های ارتعاشی و با استفاده از هوش مصنوعیشناسایی شده است. خرابی های موجود در گیربکس ممکن است در پشت و یا جلوی دنده اتفاق بیفتد، درنتیجه برای بررسیهر دو سمت دنده ها از سناریو افزایش و کاهش سرعت استفاده شده است. در آزمون مورد نظر به دلیل نبود دینامومتر و بارکنترل شده، سناریو آزمون، سرعت متغیر تعریف شده که از تحلیل مرتبه به منظور پردازش دادههای دریافت شده از سنسورشتاب سنج و تاکومتر استفاده شده است. در بخش پردازش سیگنال، ویژگی های تحلیل مرتبه استخراج شده و سپس بااستفاده از روش Relief-F ، برترین ویژگیها برای تشخص سه حالت از رفتار گیربکس انتخاب می شوند که شامل، حالت سالم،زوزه دنده ۵ و زوزه پینیون کرانویل است. باید توجه داشت که، عیوب مورد نظر به صورت مصنوعی ایجاد نشده اند، بلکه درروند تولید و مونتاژ به صورت ناخواسته ایجاد شدهاند. درنهایت با استفاده از روش کاهش مرتبه t-sne داده های برگزیده به دوبعد کاهش پیدا می کند که به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی PNN داده شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتمارائه شده درروند عیب یابی هوشمند، توانسته خرابی های موجود در گیربکس را با دقت بسیار بالایی شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

پایش وضعیت ، هوش مصنوعی ، ارتعاشات ، گیربکس .