بررسی دقت روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب در حوزه های آبخیز استان یزد

یک پیش بینی منطقی از دبی روزانه نه تنها اطلاعات مفیدی برای مدیریت منابع آب در اختیار ما قرار می دهد بلکه برنامه ریزی دقیق تری جهت استحصال مناسب تر آب ایجاد کرده و نیز از حوادث غیر قابل تصور جلوگیری می کند. تنها یک دهه است که شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی سیلاب به کار گرفته می شود. الگوهای متعددی برای پیش بینی جریان رودخانه و بارندگی وجود دارد یکی از این الگوها پیش بینی سیلاب به وسیله مدل ریاضی غیر خطی با استفاده از شبکه عصبی می باشد که ما را قادر می کند بدون توجه به پدیده های طبیعی روابط پیچیده غیر خطی بین داده های ورودی و خروجی را تشخیص دهیم، که برگرفته از سیستم شبکه عصبی انسان می باشد. به ویژه می تواند برای کاربردهای عملی در خصوص مدل کردن روابط پیچیده طبیعی (از قبیل رابطه غیر خطی بارش - رواناب ) که امکان تحلیل روشن فیزیکی آن ها وجود ندارد، مفید واقع شود. هدف از انجام این تحقیق بررسی دقت روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب در حوزه های آبخیز استان یزد می باشد. در این تحقیق سه ایستگاه آب سنجی تفت، اردکان و دامک برای برآورد رواناب سالانه انتخاب شدند. بازه زمانی ۲۱ ساله (۷۶-۹۷) به منظور هماهنگ سازی داده ها به عنوان دوره ی آماری مناسب انتخاب گردید. روش انجام کار با شبکه عصبی به این صورت است که ابتدا کل داده ها به ۲ دسته داد ه های آموزشی و داد ه های آزمون تقسیم می شود. الگوی آموزشی باید تا حد امکان کل فضای داده ها را پوشش دهد تا قابلیت تعمیم شبکه افزایش یابد و پس از تعمیم شبکه به سرعت بتواند به ازای هر ورودی، خروجی متناظر با آن را ارائه نماید. برخی از نتایج این تحقیق به این صورت است که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای هیدرومتری مانند بارش، دما، تبخیر یک راه حل مناسب می باشد و قادر است که بهترین مدل جهت حوزه های آبخیز مورد مطالعه با دقت بالاتر و سرعت بیشتر با استفاده از تابع گوسین- گوسین برآورد نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، رواناب ، حوزه آبخیز ، یزد