The Application of Deep Learning in Electroencephalography signal Analysis
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 300
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT18_046
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
This article aims to use the processing of electroencephalogram (EEG) signals of images generated by the brain. This study expands an existing solution by exploring the gains of adapting classifier parameters to the user. In the first step, we developed a deep learning model that extracts features from raw EEG signals and predicts the image among ۴۰ possible classes from the ImageNet dataset. The main goal of this paper is to adapt this model to new users to create a unique model based on the minimum number of new users.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Almasi
Department of Mathematical Engineering, University Polytechnic of Catalonia, Spain
Roghayeh rezaei
Department of Computer Engineering, Technicaland Vocational University of kosar, Iran
Nastaran Saleh
Department of Biomedical Engineering,Islamic Azad University Branch of Tehran South, Iran