ارائه مدلی مبتنی بر داده کاوی جهت تشخیص بیماری سکته قلبی بااستفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP

در حال حاضر مطالعات متعددی موکد این است که تکنیک های داده کاوی ابزار موثری را برای شناسایی الگوهای مهمسلامت از درون پرونده های پزشکی فراهم می کند. پرونده های سلامت کامپیوتری به واسطه ی دربرداشتن مجموعه ای از داده هادرباره ی تشخیص، درمان، اقدامات آزمایشگاهی و دارویی به طور بالقوه منبع غنی از دانش هستند اگر چه کشف دانش از انبوه داده هادر آن ها، برای انسان غیرممکن نیست، اما امری دشوار است و داده کاوی بهترین شیوه برای حل این چالش می باشد. با توجه بهشیوع و سهمی که بیماری سکته قلبی در مرگ و می ر انسان ها دارند، در این پژوهش، اطلاعات مربو ط به بیماری سکته ی قلبی، بااستفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه()MLP مورد تحلیل قرار گرفته است تا بتوان با استفاده از این اطلاعات ، به مدل و الگوی دقیق تر ی جهت تشخیص بیماری سکته قلبی دست یافت.

کلیدواژه ها:

سکته قلبی ، شبکه عصبیMLP ، داده کاوی