کاربرد یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا

برنامه های کاربردی فراگیر و گسترده مانند درک صحنه، نظارت تصویری، روباتیک و سیستم های خودران، تحقیقات گسترده ای را در حوزه بینایی کامپیوتر در دهه اخیر آغاز کردند. به عنوان هسته اصلی همه این برنامه ها، سیستم های تشخیص بصری که شامل طبقه بندی تصویر، محلی سازی و تشخیص است، به شتاب تحقیقاتی زیادی دست یافته اند . با توجه به توسعه قابل توجه در شبکه های عصبی به ویژه یادگیری عمیق، این سیستم های تشخیص بصری عملکرد قابل توجهی را به دست آورده اند . تشخیص اشیا یکی از این حوزه ها است که شاهد موفقیت بزرگی در بینایی کامپیوتری است.این مقاله نقش تکنیکهای یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنال را برای تشخیص اشیا آشکار میکند. چارچوب های یادگیری عمیق و خدمات موجود برای تشخیص اشیا نیز اعلام شده است. تکنیک های یادگیری عمیق برای پیشرفته ترین سیستم های تشخیص اشیا در این مقاله ارزیابی می شوند.

کلیدواژه ها:

تشخیص اشیاء ، بینایی کامپیوتری ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنال