تحلیل توام مشخصات خشکسالی هواشناسی مبتنی بر SPI و سناریوی CRU

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-13-1_011

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

در تحلیل مشخصه های خشک سالی به صورت توام دو محدودیت وجود دارد که این مطالعه به بررسی و رفع آن ها پرداخته است. اول، محدودیت طول دوره آماری در خصوص نمایان سازی مشخصه های خشک سالی هواشناسی و دیگری تحلیل فراوانی توام می باشد. مورد اول با استفاده از داده های اقلیمی CRU و مورد دوم با استفاده از توابع مفصل در این تحقیق مرتفع گردید. در این مطالعه ضمن بررسی دقت مقادیر بارش مستخرج از مدل اقلیمی CRU در مقیاس ماهانه به تحلیل فراوانی توام مشخصه های شدت و مدت خشک سالی مبتنی بر شاخص SPI در حوضه آبریز زرینه رود پرداخته شده است. نتایج بررسی ها نشان داد که مقادیر سناریو CRU دقت و میزان خطای مناسبی با داده های مشاهداتی داشته و از قطعیت مناسبی برخوردار می باشند. با تطویل دوره آماری به ۶۰ سال، شاخص SPI در منطقه مورد مطالعه برآورد گردید که نشان دهنده افزایش شدت و مدت خشکسالی ها در سال های اخیر می باشد. ۴۵ درصد دوره آماری مورد بررسی با کمبود بارش و ۸ درصد ماه های مورد بررسی نیز با خشک سالی شدید روبرو بوده اند. با انتخاب توزیع مقادیر حدی و لجستیک برای سری های شدت و مدت خشک سالی در ایستگاه های مورد مطالعه، مفصل فرانک برای جفت متغیر شدت-مدت خشک سالی انتخاب شد. نتایج بررسی و تحلیل توام جفت متغیر شدت-مدت خشک سالی منجر به ارائه منحنی های احتمال وقوع توام در منطقه شد که مشخصات منطقه ای خشک سالی را با احتمالات مختلف برآورد می کنند. رویکرد ارائه شده به دلیل افزایش حافظه سری زمانی و به کارگیری توزیع توام و توابع مفصل از عملکرد بهتری برخوردار بوده و مشخصه های خشک سالی را بهتر نمایان می سازد.

نویسندگان

مرتضی صمدیان

گروه علوم و مهندسی آب، منابع آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

اسماعیل اسدی

گروه علوم و مهندسی آب، منابع آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

محمد علی قربانی

گروه علوم و مهندسی آب، منابع آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

فرشاد احمدی

گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, F., Nazeri Tahroudi, M., Mirabbasi, R., & Kumar, R. ...
  • Ahmadi, F., Radmaneh, F., Sharifi, M. R., & Mirabbasi, R. ...
  • Chiang, F., Mazdiyasni, O., & AghaKouchak, A. (۲۰۲۱). Evidence of ...
  • Hawkins, E., Osborne, T. M., Ho, C. K., & Challinor, ...
  • Khalili, K., Tahoudi, M. N., Mirabbasi, R., & Ahmadi, F. ...
  • Khashei, A., Shahidi, A., Nazeri-Tahroudi, M., & Ramezani, Y. (۲۰۲۲). ...
  • Khashei‐Siuki, A., Shahidi, A., Ramezani, Y., & Nazeri Tahroudi, M. ...
  • Mirabbasi Najaf Abadi, R., Ahmadi, F., Ashuri, M., & Nazeri ...
  • Mirgol, B., Nazari, M., Etedali, H. R., & Zamanian, K. ...
  • Nash, J. E., & Sutcliffe, J. V. (۱۹۷۰). River flow ...
  • Nazeri Tahroudi, M., Ahmadi, F., & Khalili, K. (۲۰۱۸). Impact ...
  • Nazeri Tahroudi, M., Ramezani, Y., & Ahmadi, F. (۲۰۱۹). Investigating ...
  • Nazeri Tahroudi, M., Ramezani, Y., De Michele, C., & Mirabbasi, ...
  • Nazeri Tahroudi, M., Ramezani, Y., De Michele, C., & Mirabbasi, ...
  • Pronoos Sedighi, M., Ramezani, Y., Nazeri Tahroudi, M., & Taghian, ...
  • Raji, M., Tahroudi, M. N., Ye, F., & Dutta, J. ...
  • Ramezani Etedali, H., & Ababaei, B. (۲۰۲۱). Investigating spatiotemporal variations ...
  • Ramezani, Y., Khashei-Siuki, A., & Nazeri Tahroudi, M. (۲۰۲۰). Spatial ...
  • نمایش کامل مراجع