تشخیص خرابی در قاب برشی با استفاده از الگوریتم بهینه یابی

سازه ها در طول عمر خود با شرایط و مشکلات مختلفی مواجه میشوند که براثر آن ممکن است ضعف و خرابی در سازه ایجاد شود، در این راستا با تشخیص و شناسایی به موقع خرابی در مراحل اولیه میتوان راهکار مناسب را در زمان مطلوب انتخاب، و با تعمیر و بهسازی سازه از ایجاد خرابی کلی و به وجود آمدن خسارات مالی و جانی ناشی از فروریختن سازه جلوگیری نمود. چراکه خرابی بعضی از اعضاء سازه اگر در زمان درست شناسایی و تشخیص داده نشوند میتوانند موجب بروز خسارات جانی و خرابیهای فاجعه باری گردند. ازاینرو، در دهه های اخیر پژوهشهای بسیاری در جهت تشخیص خرابی سازه ها صورت گرفته است. در این مطالعه، به شناسایی محل و میزان آسیب در سازه برشی بر اساس تغییر فرکانس طبیعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه ملخ (GOA) پرداختهشده است. این الگوریتم در گروه الگوریتمهای هوش جمعی بوده و به صورت ریاضی رفتار اجتماعی ملخ ها و نحوه تاثیرپذیری هر ملخ از محیط پیرامونش را برای حل مسائل بهینه سازی شبیه سازی میکند. بدین منظور مدل المان محدود سازه، الگوریتم و تابع هدف با استفاده از فرکانس طبیعی سازه سالم و آسیب دیده تعریف و در محیط MATLAB کد نویسی شدهاند. به جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی، خرابی با کاهش مدولالاستیسیته در دو سازه برشی شش و ده طبقه با سناریوهای خرابی مختلف پیاده سازی شده است. نتایج بهدستآمده بیانگر آن است که روش پیشنهادی در شناسایی محل و ارزیابی میزان خرابی پاسخ قابل قبولی را ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص خرابی ، بهینهیابی ، قاب برشی ، تابع هدف ، الگوریتم ملخ ، فرکانس طبیعی.