بررسی تاثیر صفحات مستغرق تخت-منحنی بر آبشستگی پایه با استفاده از شبکه عصبی (QNET)

پایه ها و تکیه گاه های جانبی پل که در وسط رودخانه قرار می گیرند باعث ایجاد تغییر مسیر در جریان آب شده و درنتیجه موجب ایجاد آبشستگیدر اطراف این سازه ها می شوند. این امر یکی از مهمترین دلایل شکست پل می باشد. در این تحقیق عملکرد الگوریتم (QNET) در پیش بینیعمق آبشستگی در پایه پل که به کمک ۸۹۹ سری داده آزمایشگاهی بررسی شده است. پارامترهای استفاده شده در این تحقیق شامل زاویهصفحه مستغرق با جهت جریان (α)، ارتفاع صفحه مستغرق روی بستر (H)، زمان تعادل ((t/t(max) میباشد. نتایج هوش مصنوعی نشان داد کهترکیب پارمترهای ((H, α, (t/t(max) برای درصد (۳۵ - ۶۵) برای داده های آموزش (RMSE=(۰.۰۰۶۷۶), R(۲)=(۰.۹۹۸۳ و برای داده های حالتآزمون (RMSE=(۰.۰۰۶۷۵), R(۲)=(۰.۹۹۸۱ دارای بهینه ترین جواب است.

کلیدواژه ها:

پایه پل ، آبشستگی ، صفحات مستغرق ، شبکه های عصبی