تحلیل جریان انرژی تولید انگور در خراسان شمالی به روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBSE-48-4_006

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

به منظور مدل سازی انرژی مصرفی تولید انگور در استان خراسان شمالی، پژوهشی با استفاده از سیستم های شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز به­وسیله پرسش نامه و مصاحبه حضوری با باغداران در سال زراعی ۹۴-۱۳۹۳ جمع آوری شدند. نتایج نشان داد که مجموع انرژی مصرفی، انرژی خروجی و کارایی انرژی انگور در استان خراسان شمالی به ترتیب ۶۱/۵۲۵۵۳ مگاژول بر هکتار، ۱۷/۲۸۳۵۱۳ مگاژول بر هکتار و ۳۹/۵ بود. کودهای شیمیایی با ۹۸/۳۵۰۹۴ مگاژول بر هکتار انرژی مصرفی، سهمی در حدود ۶۷ درصد از مجموع انرژی مصرفی تولید را به خود اختصاص دادند. سهم شکل های تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر انرژی در تولید به ترتیب ۱۵ و ۸۵ درصد به دست آمد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که بهترین ساختار برای مدل سازی جریان انرژی تولید انگور ۱-۱۰-۶ بود. ضریب تبیین بهترین ساختار برای تولید انگور معادل ۹۸/۰ به­دست آمد. بنابراین، این مدل به­عنوان بهترین روش برای برآورد انرژی خروجی تولید انگور بر اساس انرژی های ورودی در منطقه مورد مطالعه انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدحسن نامور

دانش آموخته کارشناس ارشد مکانیزاسیون کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران

فاطمه نادی

گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amid, S., & Mesri-Gundoshmian, T. (۲۰۱۷). Prediction of output energies ...
  • D’Agostino, R.B. (۱۹۸۶). Tests for the normal distribution. Goodness-of-fit techniques, ...
  • Einset, J., & Dratt, C. (۱۹۷۵). Grape. In: Janick, J., ...
  • Emadi, B., Nikkhah, A., Khojastehpour, M., & Payman, S. H. ...
  • Energy use efficiency, GHG emissions, and carbon efficiency of paddy rice production in Iran [مقاله ژورنالی]
  • Ghaffari-Gharebagh, A., Aghkhani, M. H., & Emadi, B. (۲۰۱۴). Energy ...
  • Hosseini, S.M.T., Sioseh Mardeh, A., Fathi, P., & Siosehmardeh, M. ...
  • Khojastehpour, M., Nikkhah, A. and Hashemabadi, D. (۲۰۱۵). A comparative ...
  • Khoshnevisan, B., Rafiee, Sh., Omid, M., Mousazadeh, H., & Rajaeifar, ...
  • Khoshroo, A., Mulwa, R., Emrouznejad, A., & Arabi, B. (۲۰۱۳). ...
  • Mamarabadi, M., & Rohani, A. (۲۰۱۷). Clustering of fungal hexosaminidase ...
  • Mandal, K.G., Saha, K.P., Ghosh, P.K., Hati, K.M., & Bandyopadhyay, ...
  • Mohammadi, A., Rafiee, S., Mohtasebi, S.S., & Rafiee, H. (۲۰۱۰). ...
  • Nabavi-Pelesaraei, A., Abdi, R., & Rafiee, S. (۲۰۱۶). Neural network ...
  • Ozkan, B, R. Ceylan, F., & H. Kizilay. (۲۰۱۱). Comparison ...
  • Ozkan, B., Fert, C. & Karadeniz, C.F. (۲۰۰۷). Energy and ...
  • Pishgar-Komleh, S. H., Omid, M., & Heidari, M.D. (۲۰۱۳). On ...
  • Rajabi-Hamedani, S.R., Keyhani, A., & Alimardani, R. (۲۰۱۱). Energy use ...
  • Sefeedpari, P., Shokoohi, Z., & Behzadifar, Y. (۲۰۱۴). Energy use ...
  • Singh, J. (۲۰۰۲). On farm energy use pattern in different ...
  • Singh, S., & Mittal, J. P. (۱۹۹۲). Energy in Production ...
  • Singleton, V. L., & Esau, P. (۱۹۶۹). Phenolic Substances in ...
  • Snedecor, G.W., & Cochran W.G. (۱۹۸۹). Statistical methods. Iowa City: ...
  • Soltanali, H., Emadi, B., Rohani, A., Khojastehpour, M. and Nikkhah, ...
  • Soltani, A., Rajabi, M. H., Zeinali, E., & Soltani, E. ...
  • Taghavifar, H. & Mardani, A. (۲۰۱۵). Prognostication of energy consumption ...
  • Taheri-Rad, A., Khojastehpour, M., Rohani, A., Khoramdel, S. and Nikkhah, ...
  • نمایش کامل مراجع