جداسازی بادام های به هم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی

ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتورهای بسیار مهم در ارتقای کیفیت آنها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادامهای به هم چسبیده که با وضعیتهای متفاوت به هم متصل شدهاند، از جنبههای مهم در طراحی دستگاههای درجهبندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی صحیح بین آنها پیشنهاد شده است. نتایج نشان داد که این الگوریتم با دقت قابل قبولی بادامهای به هم چسبیده را جداسازی کرد. در گام بعد به ترتیب ۶، ۳۶، و ۳۶ ویژگی مرتبط با شکل، رنگ، و بافت از بادام استخراج و از روش PCA برای کاهش تعدادی از این ویژگیها استفاده شد. سرانجام، به منظور طبقهبندی چهار کلاس بادام از روش شبکههای عصبی مصنوعی با ساختار ۴-۷-۷-۱۸ و میانگین دقت کل ۹۲/۹۶درصد استفاده شد.

کلیدواژه ها:

جداسازی بادام ، شبکههای عصبی مصنوعی ، طبقهبندی کیفی ، ویژگیهای بافت ، ویژگیهای رنگ