پیش بینی ارزش بازار بیت کوین با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین جمعی

در سالیان اخیر، رمزارز به عنوان یک ارز دیجیتالی نوظهور در مراودات و فعالیت های اقتصادی به خصوص در حوزه فضای مجازی مطرح شده است. رمز ارزها با رفع مشکلات عدیده ای که در ارزهای فیزیکی وجود داشت، فرصت های بی شماری را در زندگی امروزی انسان ها که مبتنی بر استفاده از فناوری های مختلف و نوظهور می باشد، فراهم نموده اند. در حال حاضر، بیت کوین به عنوان یکی از رایج ترین و پرکاربردترین ارز دیجیتال که مستقل از مرزهای جغرافیایی است، نقش موثری در پرداخت ها و خریدوفروش های ملی و بین اللملی در کشورهای مختلف دارد. مشابه سایر دارایی ها و ارزها، بیت کوین نیز در طول زمان دارای نوسان های مختلفی است که تابعی از عوامل مختلف اقتصادی و سیاسی در سطح جهان است. پیش بینی قیمت و ارزش بازار این رمز ارز برای دارندگان این ارز و همچنین افراد معامله گر و فعالان حوزه ارزهای دیجیتال یکی از موارد مهم و مورد علاقه است. تکنیک های یادگیری ماشین از جمله روش های بسیار کاربردی و رایج در زمینه پیش بینی و آینده نگری هستند که می توان از آنها در پیش بینی قیمت بیت کوین نیز بهره گرفت. بر همین اساس، در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از تکنیک های یادگیری جمعی، ارزش بازار بیت کوین با توجه به عوامل مختلف تاثیر گذار بر روی آن پیش بینی شود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین جمعی به نحو موثر و دقیقی می توانند ارزش بازار بیت کوین را پیش بینی و تقریب بزنند. از میان پنج الگوریتم یادگیری ماشین جمعی انتخاب شده در این حوزه، الگوریتم XGBR بهترین پیش بینی را از لحاظ میزان صحت و همچنین شاخص های مرتبط با خطای پیش بینی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

ارز دیجیتال ، بیت کوین ، یادگیری ماشین جمعی