دسته بندی تصاویر برگ گیاهان با استفاده از پردازش تصویر و روش هاییادگیری ماشین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC07_020
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402
چکیده مقاله:
گیاهان از پرکاربردترین منابع برای انسانها در زمینه های مختلف محسوب می شوند، لذا تمایز بین گونه های گیاهی امریمهم بوده و از آن به عنوان سیستم تشخیص گیاه یاد می شود. تاکنون این وظیفه توسط گیاه شناسان خبره صورت می گرفتکه امری طاقت فرسا و زمان بر می باشد. در کنار آن نقصان حافظه و خطای انسانی وجود دارد، لذا محققان کوشیدند بااستفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی معایب مذکور را رفع نمایند. بدین منظور، ما یک روش ارئه می دهیم که شامل۵ فاز پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، آموزش و دسته بندی می باشد. در این مقاله، مشخصه های مفیدشکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ را ترکیب کرده و سیستمی برای تشخیص شماری از گونه های گیاهی ارائه می دهیم.در انتها، بردارهای ویژگی تشکیل خواهد شد و سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی relieff و k -نزدیکترینهمسایه، آنها را دسته بندی می کنیم و نتایج به دست آمده را با روش های مشابه این زمینه مقایسه می کنیم. نتایجبه دست آمده گواه عملکرد صحیح برای شمار زیادی از گونه ها در شرایط مختلف مانند آفت، تغییر فصول و نورپردازیمی باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فردین سلیمانی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران
اصغر درویشی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران
حمیدرضا فراهانی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران/ایران