پیش بینی انتقال حرارت روی یک پره توربین گاز با استفاده از یادگیری ماشین و حل عددی

هدف این پژوهش شبیه سازی عددی جریان روی تک پره توربین گاز بدون در نظر گرفتن شرایط خنک کاری بوده است . در مرحله بعد از شبیه سازی عددی به کمک نتایج خروجی از این حل برای شرایط مختلف عملکردی ، به کمک الگوریتم های خطی و غیرخطی موجود در یادگیری ماشین ، مدلهایی جهت پیش بینی و بررسی انتقال حرارت روی پره برای شرایطی که شبیه سازی عددی از آن در دست نیست ارائه گردید. این مدلهای ایجاد شده جهت بررسی برای ۵ حالت متفاوت دما و سرعت ورودی جریان گاز داغ صحت سنجی گردید و نتایج آن ارائه شد.بررسی نتایج نشان می دهد الگوریتم های خطی ، علی الخصوص الگوریتم های چندجمله ای توانی قادر به پیش بینی با خطایی کمتر از ۵ درصد در اکثر حالات می باشند. هم ینطور پیشنهاد می گردد به دلیل خطای بالای پیش بینی برای نقاط با دمای پایین و سرعت بالا تنها از چندجمله ای درجه ۳ استفاده گردد. الگوریتم های غیرخطی نیز در اکثر حالات خطایی بین ۲۵ تا ۳۰ درصد را به جای می گذارند، که این عدد در مقایسه با الگوریتم های خطی عدد بسیار بالایی می باشد و استفاده از این الگوریتم ها به جز در شرایط دمایی و سرعتی نزدیک به میانگین در حالت دیگری توصیه نمی گردد.

کلیدواژه ها:

انتقال حرارت ، پره توربین ، توربین گاز ، حل عددی و یادگیری ماشین