تحلیل گراف دانش مربوط به شبکه همکاری علمی مبتنی بر تئوری شبکه پیچیده پویا

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEA06_019

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1402

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت شبکه ها و سامانه ها به ویژه در محیط های دانشگاهی، اطلاعات باارزشی توسط سیستم های مختلف ایجاد می شود که نیازمند داشتن رویکردهای مناسب برای بهره مندی از این اطلاعات است. در دانشگاه ها می توان از سیستم های پرسش و پاسخ برای کاربرد های مختلف به ویژه در پاسخگویی به سوالات دانشجویان استفاده کرد. گراف های دانش، تاثیر مهمی در ساخت سیستم های پرسش و پاسخ، می-توانند ایفا کنند. یکی از مسائل مهم در سیستم های پرسش و پاسخ، خودکارسازی مراحل تحلیل و بازیابی اطلاعات است. به منظور خودکارسازی مراحل تحلیل و بازیابی اطلاعات، روش های تحلیل پیچیده پویا و تحلیل شبکه های اجتماعی کمک شایانی می تواند بکند.در این تحقیق، روشی برای طراحی و ایجاد گراف دانش شبکه همکاری علمی و هم-تالیفی ایجاد و در ادامه از الگوریتم ها و روش های مورداستفاده در تحلیل شبکه های اجتماعی و شبکه های پیچیده پویا برای تحلیل روی گراف دانش استفاده خواهد شد. در این پژوهش هدف ارائه روشی برای استفاده از قابلیت های تحلیل گرافی و شبکه ای بر روی گراف های دانش و به ویژه گراف های دانش دانشگاهی و شبکه های همکاری علمی است. نتایج این تحقیق می تواند در توسعه سیستم های پرسش و پاسخ بر اساس تحلیل شبکه های پیچیده و استفاده از گراف های دانش مفید باشد.

نویسندگان

محسن محمدی نژاد

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، ایران

فریدون شمس

استاد، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، ایران