تشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت توسط آنالیز گازهای محلول در روغن ( DGA) با استفاده از روش خوشه بندی k-meansو الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)
محل انتشار: سومین کنفرانس پژوهشی های کاربردی در مهندسی برق
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AREEI03_018
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1402
چکیده مقاله:
تشخیص خطاهایی که در ترانسفورماتورهای قدرت در مرحله اولیه رخ می دهد یک فرایند حیاتی برای سلامت ترانسفورماتورهای قدرت و همچنین عملکرد کلی سیستم های انرژی است. آنالیز گازهای محلول در روغن، اطلاعاتی در مورد ماهیت خطاهایی که باعث تغییر شکل در مواد عایق ترانسفورماتورها می شوند را ارائه میدهند. تحلیل صحیح گازهای محلول در روغن ترانسفورماتورها جهت تشخیص خطای دقیق باعث می شود که اقدام اصلاحی به موقع و مناسب را تسهیل کند. به همین منظور، در این مقاله از روش k-means برای خوشه بندی ترانسفورماتورهای قدرت تحت انواع خطاهای مختلف استفاده شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)، مراکز خوشه ها مشخص شده و با استفاده از داده های بدست آمده از ترانسفورماتورهای قدرت، عملکرد روش پیشنهادی در موارد مختلف ارزیابی و مقایسه می شود.
کلیدواژه ها:
آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA) ، الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) ، تشخیص خطا ، روش خوشه بندی .k-means
نویسندگان
ناصر کیانی مهر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
حامد زین الدینی میمند
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران