بررسی تاثیر کاربر ی های مختلف کشاورزی بر رطوبت بهینه خاک ورزی با استفاده ازمدل درخت تصمیم در دشت جیرفت

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-37-1_002

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1402

چکیده مقاله:

رطوبت بهینه خاک برای خاکورزی رطوبتی است که اگر خاکورزی در آن انجام شود، با حداقل انرژی مصرفی بیشترین خردشدگی (نرم شدگی) در خاک ایجاد می شود. هدف از این پژوهش تعیین رطوبت بهینه برای عملیات خاک ورزی تحت کاربر ی های مختلف کشاورزی در منطقه ی جیرفت و بررسی کارایی مدل درخت تصمیم در این خصوص برای منطقه بود. برای این منظور نمونه های خاک (۹۰ نمونه) از عمق صفر تا ۲۰ سانتی متر به صورت دست نخورده برداشته شده و برخی از ویژگی های فیزیکی و شیمیایی آن تعیین گردید. برای تعیین منحنی مشخصه رطوبتی خاک، مقدار رطوبت خاک در مکش های ماتریک ۱۰، ۳۰، ۵۰، ۱۰۰، ۳۰۰، ۵۰۰، ۱۰۰۰ و ۱۵۰۰ کیلوپاسکال با استفاده از دستگاه صفحه فشاری اندازه گیری شد. نتایج نشان داد نوع کشت تاثیر معناداری بر روی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک و همچنین رطوبت بهینه نداشته است. در ادامه این پژوهش مدل سازی رطوبت بهینه با درخت تصمیم انجام شد. در این پژوهش از سه معیار ضریب تبیین ( )، ریشه میانگین مربعات خطا ( ) و ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRSME) برای ارزیابی مدل استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که استفاده از درخت تصمیم برای پیش بینی رطوبت بهینه خاک به دلیل دارا بودن NRMSE کمتر (۰۱۷/۰) و R۲ بالا (۷۵/۰)، مناسب است. هم چنین نتایج مدل سازی رطوبت بهینه خاک نشان داد که ماده آلی مهم ترین متغیر تاثیر گذار بوده و پس از آن به ترتیب متغیرهای درصد کربنات کلسیم معادل، رسانایی الکتریکی، درصدرس، چگالی ظاهری و درصد شن و سیلت در پیش بینی رطوبت بهینه اهمیت دارند.

نویسندگان

حسین شیرانی

استاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان

فایزه رمضانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه ولی عصر رفسنجان

سمیه صدر

استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور استان کرمان، مرکز رفسنجان

عیسی اسفندیارپور

استاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بنایی، ح. م. ۱۳۸۰. نقشه ی منابع و استعداد خاک ...
  • اثر تغییر کاربری اراضی بر میزان کربن آلی خاک در منطقه توتکابن استان گیلان [مقاله ژورنالی]
  • ثروتی، م.، بیرامی، ح. و ا. احمدی. ۱۳۹۹. ارزیابی کارایی ...
  • حقوردی، ا.، قهرمان، ب.، خشنود یزدی، ع.ا. و ز. عربی. ...
  • رضایی نژاد، ر.، ابطحی، ع.، زین الدینی، ع.، زارع، س. ...
  • سازمان جغرافیایی و وزارت دفاع و پشتیبانی نیرو های مسلح. ...
  • شیران پور، ب.، بهرامی، ا. و م. شعبانپور. ۱۳۹۱. تاثیر ...
  • شیرانی، ح.، اصغری نژاد، ن.، صدر، س.، اسفندیارپور، ع. و ...
  • شیرانی، ح. ۱۳۹۶. شبکه های عصبی مصنوعی با رویکرد کاربرد ...
  • شهرابی، ج. ۱۳۹۲. داده کاوی ۲. انتشارات جهاد دانشگاهی (دانشگاه ...
  • غلامی، ل. داوری، م. نبی الهی، ک. و ح. جنیدی ...
  • نیک نهاد، ح. و م. مارامایی، ۱۳۹۰. اثر تغییر کاربری ...
  • برآوردرطوبت بهینه خاک برای خاک ورزی بااستفاده ازویژگیهای زودیافت درخاک های ورتی سول [مقاله کنفرانسی]
  • تاثیر روش های خاکورزی بر پویایی جمعیت علف های هرز در باغ های مرکبات [مقاله کنفرانسی]
  • لطیفیان, م. ۱۳۹۵. مروری بر مدیریت تلفیقی آفات نخل خرما ...
  • Allmaras, R.R., Burwell, R.E., and R.F. Holt. ۱۹۶۹. Plow-layer porosity ...
  • Bouyoucos, G.J. ۱۹۵۱. A recalibration of hydrometer method for making ...
  • Bahrami, A., Emadodin, I., Ranjbar-Atashi, M. and H. Rudolf-Bork. ۲۰۱۰. ...
  • Berntsen, R., and B. Berre. ۲۰۰۲. Soil fragmentation and the ...
  • Celik, I. ۲۰۰۵. Land-use effects on organic matter and physical ...
  • Dexter, A.R., and N.R.A. Bird. ۲۰۰۱. Methods for predicting the ...
  • Dexter, A.R., Czyz, E.A., Birkas, M., Diaz-Pereira, E., Dumitru, E., ...
  • Dexter, A.R., and N.R.A, Bird. ۲۰۱۱. Methods for predicting the ...
  • Diaz-Zorita, M., Grove, J.H. and E. Perfect. ۲۰۰۲. Disruptive methods ...
  • Jones, J.B. ۲۰۰۱. Laboratory Guides for Conducting Soil Tests and ...
  • Kay, B.D. ۲۰۰۰ Soil Structure. p. ۲۷۱-۲۷۸. In M. Sumner ...
  • Loghavi, M. and A. Moradi, ۱۹۹۶. Draft and draw bar ...
  • Mofidi, M., Rashtbari, M., Abbaspour, H., Ebadi, A., Sheidai, E., ...
  • Mosaddeghi, M.R., Morshedizad, M., Mahboubi, A.A., Dexter, A.R., and Schulin. ...
  • Nemes, A., Rawls, W.J., and Y.A Pachepsky. ۲۰۰۶. Use of ...
  • Obour, B., Jensen, J.L., Lamandé, M., Watts, C.W.. and L.J. ...
  • Ouyang, M., Welsh, W.J., and P. Georgopoulos ۲۰۰۴. Gaussian mixture ...
  • Quinlan, J.R. ۱۹۹۶. Improved use of continuous attributes in C۵. ...
  • Richards, L.A. ۱۹۵۴. Diagnosis and Improvement of Saline-Alkali Soils. U.S.D.A. ...
  • Shcherbakov, M.V., Brebels, A., Shcherbakova, N.L., Tyukov, A.P., Janovsky, T.A., ...
  • Van Genuchten, M.Th. ۱۹۸۰. A closed-form equation for predicting the ...
  • Witten, I.H., Frank, E., and M.A. Hall. ۲۰۰۵. Data mining ...
  • Wilding, L.P. ۱۹۸۵. Spatial variability: Its documentation, accommodation and implication ...
  • Yasrebi, J.A., Saffari, M.A., Fathi, H.A., Karimiyan, N.A., Emadi, M.O., ...
  • Yohaness, Y. ۱۹۹۹. Classification and Regression Tree: an Introduction. Research ...
  • نمایش کامل مراجع