A Heuristic Approach for ۳D-Optimization of ۳-Stage Gear Train Using PSO

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 67

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTI-11-1_004

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1402

چکیده مقاله:

Optimization the volume/weight of the gear train is more important for industries and researchers. In this paper using particle swarm optimization algorithm a general gear train is optimized. The main idea is to optimum the volume/weight of the gearbox in ۳ directions. So, the optimization process based on PSO algorithm occurs along height, length and width of the gearbox to achieve the smallest possible gearbox. The constraints divided into three types of constraints: geometrical, design and control constraints. The optimization process presented for two and three stage gear trains and by choosing different values for the gear ratio, input power and hardness of gears the practical graphs for value of the optimum weight/volume and all the necessary design parameters of gearbox such as number of stages, position and modulus of gears, face width of gears and diameter of shafts are presented. The results are validated by comparing to the results reported in the previous publication.

کلیدواژه ها:

Optimization layout gears ، Weight/volume optimization ، Particle Swarm Optimization (PSO) ، Gear train

نویسندگان

Mehrdad Hoseiniasl

- Department of IKAC RFF & Apron Management, Imam Khomeini Airport City, Tehran

Javad Jafari Fesharaki

Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Patwal, R. S., Narang, N., Garg, H., A novel TVAC-PSO ...
  • Panda, S., Biswal, B. B., Jena, S. D., Mishra, D., ...
  • Cheng, R., Jin, Y., A social learning particle swarm optimization ...
  • Zolfaghari, A., Goharimanesh, M., Akbari, A. A, Optimum design of ...
  • Miler, D., Lončar, A., Žeželj, D., Domitran, Z, Influence of ...
  • Garg, H., A hybrid PSO-GA algorithm for constrained optimization problems, ...
  • Harish, G., A Hybrid GA-GSA Algorithm for Optimizing the Performance ...
  • Jafari Fesharaki, J., Golabi, S., Optimum pattern of piezoelectric actuator ...
  • N. Marjanovic, B. I., V. Marjanovic, Z. Milojevic, M. Blagojevic, ...
  • S. Salomon, G. A., R.C. Purshouse, P.J. Fleming, Gearbox design ...
  • S. Golabi, J. J. Fesharaki., M. Yazdipoor, Gear train optimization ...
  • Garg, H., Performance analysis of an industrial system using soft ...
  • نمایش کامل مراجع