اولویت بندی بهینه نقاط حادثه خیز با استفاده از الگوریتم مورچه بیشینه کمینه (MMAS)

یکی از مباحث مهمی که امروزه در کشورهای در حال توسعه، از جمله کشورمان مورد توجه قرار می گیرد، مسئله رفع نقاط حادثه خیز محورها می باشدکه همه ساله بودجه های هنگفتی برای انجام این کار اختصاص داده می شود. در کشورمان سامانه علمی و مهندسی خاصی برای اولویت بندی این نقاط وجود ندارد و تنها با تکیه بر بازدید های چشمی، نقاطی را که باید اصلاح شود اولویت بندی می گردد. در این مطالعه سعی شده تا با استفاده از الگوریتم های فراکاوشی و تلفیق آن با مسئله اولویت بندی، مدلی ارائه گردد که از آن بتوان برای اولویت بندی تعداد زیادی از نقاط حادثه خیز استفاده نمود. یکی از مهم ترین این الگوریتم ها، الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچه ها است که اولین الگوریتم پیشنهاد شده بر مبنای آن، روش سیستم مورچه می باشد.

کلیدواژه ها:

اولویت بندی ، نقاط حادثه خیز ، بهینه سازی ، سیتم جامعه مورچه ها ، الگوریتم مورچه های بیشینه کمینه