بررسی ارتباط میان خشک سالی کشاورزی و هواشناسی در شمال غرب ایران با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MMWS-3-3_012
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
چکیده مقاله:
خشک سالی پدیده ای طبیعی، تکراری و موقتی است که به سبب بارش اندک رخ می دهد و تقریبا تمامی مناطق اقلیمی جهان را تحت تاثیر قرار می دهد. تعیین وقوع و روند خشک سالی می تواند در مدیریت برنامه ریزی سیستم های منابع آب نقش به سزایی داشته باشد. در دهه های اخیر، شبکه های عصبی در مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی غیر خطی کارائی مناسبی را نشان دادند. بر همین اساس هدف تحقیق حاضر، تعیین ارتباط میان خشک سالی هواشناسی و کشاورزی در شمال غرب ایران و پیش بینی روند تغییرات پوشش گیاهی است. ابتدا از داده های بارندگی ماهانه ۸۸ ایستگاه هواشناسی وزارت نیرو به مدت ۱۵ سال، ۱۳۹۵-۱۳۸۰، برای تجزیه و تحلیل خشک سالی های هواشناسی در مقیاس های زمانی ۱، ۳، ۶ و ۱۲ ماهه استفاده شد. سپس با استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره لندست ۸، شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) در سال های آبی ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۵ مورد بررسی و محاسبه قرار گرفت. به منظور پیش بینی وضعیت پوشش گیاهی از شاخص NDVI و شاخص خشک سالی هواشناسی SPI (شاخص بارش استاندارد شده) و الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون (MLP) استفاده شد. طبق بررسی های انجام شده مشخص شد که SPI در مقیاس زمانی ماهانه در محاسبه شدت ترسالی و خشک سالی کارآمد است. هم چنین حداکثر میزان تراکم پوشش گیاهی مربوط به فروردین و اوایل اردیبهشت و در فصل بهار بوده و دوره بازگشت این خشک سالی ها ۵-۶ ساله تعیین شد. در نهایت، ارتباط میان داده های NDVI پیش بینی شده و داده های ورودی (NDVI یک ماه قبل و SPI ماهانه) در گام های زمانی متفاوت، یک تابع غیرخطی با ضریب همبستگی ۰/۸۱ خطای ۰/۰۲۶۵ برای داده های بارش ماهانه است. بدین معنی که ۸۱ درصد داده ها قابل توجیه بودند. در نهایت مشخص شد که میان NDVI و SPI همبستگی بالایی وجود دارد و می توان نتیجه گرفت که SPI برای پیش بینی خشک سالی کشاورزی شاخص مناسبی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیلوفر واحدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات، تهران، ایران
علیرضا مشایخی
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ مهندسی سیستم، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
باقر قرمز چشمه
استادیار/ پژوهشکده حفاظت آب وخاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :