ارزیابی شاخص های کیفیت آب و تعیین ظرفیت خودپالایی در رودخانه های بالیقلی چای و قره سو با بکارگیری مدل QUAL۲Kw
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش، کیفیت آب رودخانههای بالیقلیچای و قرهسو، به عنوان مهمترین جریانهای آبی استان اردبیل مورد سنجش قرار گرفت. چهار پارامتر اکسیژن محلول (DO)، نیاز اکسیژن زیستشیمیایی (BOD۵)، نیترات (NO۳) و فسفات (PO۴) در گستره کامل این رودخانهها با استفاده از مدل QUAL۲Kw مورد ارزیابی قرار گرفت. توان خودپالایی و حداکثر ظرفیت روزانه آلایندهها (TMDL) در ارتباط با این پارامترها در دو دوره کمآبی و پرآبی بررسی شد. نتایج نشاندهنده اختلاف سطوح شبیهسازی شده بهوسیله مدل از دادههای اندازهگیری شده برای هر دو رودخانه بود. بیشتر مقاطع مورد بررسی از رودخانهها توان خودپالایی اندکی را نشان دادند. بیشترین سطوح خودپالایی (%) بهدستآمده عبارت بود از: دوره پرآب: ۶۱/۲۲۶- = DO؛ ۳۰/۹۰ = BOD۵؛ ۸۸/۹۹ = NO۳؛ ۴۹/۹۶ = PO۴؛ دوره کمآب: ۷۱/۲۸۱- = DO؛ ۱۳/۸۹ = BOD۵؛ ۷۴/۹۴ = NO۳؛ و ۲۱/۹۰ = PO۴. سطوح محاسباتی TMDL برای سه پارامتر DO، BOD۵ و NO۳ توان پذیرش بالاتری را در دوره پرآبی نشان دادند. در حالی که برای پارامتر PO۴، در هر دو دوره، جریان دارای بار مازاد این ترکیب بود. در مجموع، نتایج بهدستآمده نشانگر وضعیت نامطلوب کیفیت آب در بیشتر بازههای مورد بررسی از این رودخانهها بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا رفیعی
استاد، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
فاتح معزی
دانشجوی دکتری، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
هادی پورباقر
دانشیار، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
کامران رضایی توابع
دانشیار، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
محمدعلی نعمت اللهی
استاد، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :