Gyroscope Random Drift Modeling, using Neural Networks, Fuzzy Neural and Traditional Time- series Methods
محل انتشار: مجله علوم و مهندسی هوافضا، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTI-6-1_004
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402
چکیده مقاله:
In this paper statistical and time series models are used for determining the random drift of a dynamically Tuned Gyroscope (DTG). This drift is compensated with optimal predictive transfer function. Also nonlinear neural-network and fuzzy-neural models are investigated for prediction and compensation of the random drift. Finally the different models are compared together and their advantages are discussed
نویسندگان